C++数据结构与算法之旅:程序设计基础与实践
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更新于2024-07-29
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"数据结构算法与应用-C++语言描述(清晰版)"
本文档是关于数据结构、算法和C++程序设计的教程,适合已经具备一定C++基础的读者。在正式探讨数据结构和算法之前,它首先回顾了C++语言的一些关键特性,帮助读者巩固和加深对C++的理解。
在C++程序设计方面,文档强调了以下几个重点:
1. **参数传递方式**:包括值传递、引用传递和常量引用传递。值传递会复制实参的值,而引用传递则允许直接修改被调用函数内部的参数,常量引用则防止了对参数的修改。
2. **函数返回方式**:函数可以返回值、引用或常量引用,返回引用和常量引用可以避免复制对象带来的性能损失,但需注意可能导致的副作用。
3. **模板函数**:模板使得函数和类能处理不同类型的数据,增强了代码的泛化能力。
4. **递归函数**:函数调用自身以解决复杂问题的方法,如树的遍历、斐波那契数列等。
5. **常量函数**:确保函数不会修改对象的状态,提高了代码的封装性和安全性。
6. **内存管理**:使用`new`和`delete`进行动态内存分配和释放,理解内存泄漏和野指针问题的重要性。
7. **异常处理**:利用`try`、`catch`和`throw`进行错误处理,提供程序的健壮性。
8. **类与模板类**:类是面向对象编程的基础,模板类则允许创建泛型类。
9. **访问控制**:了解共享成员、保护成员和私有成员的作用,以及友元机制,理解封装和继承的概念。
10. **操作符重载**:使类能够自定义运算符的行为,提高代码的表达性。
文档还提供了实际的C++应用程序示例,如动态分配和释放一维和二维数组,解二次方程,生成全排列,以及寻找数组中的最大值,这些都是对上述概念的实际应用。同时,它还提醒读者关注程序的可读性、文档完整性、可维护性、内存占用、运行时间、通用性以及跨平台兼容性,这些都是编写高质量程序的重要考量因素。
通过这些回顾和实例,读者将能够更好地准备学习数据结构和算法,为后续章节中的复杂数据结构(如链表、树、图)和算法(排序、搜索等)打下坚实的基础。
2013-03-27 上传
2009-10-10 上传
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