英特尔高性能库加速机器学习与深度学习实战

"《借助英特尔高性能库加速机器学习和深度学习》是一份由英特尔发布的技术文档，发表于2016年8月5日，作者是Ying Huying hu。这份资料着重介绍了英特尔在推动机器学习（ML）和深度学习（DL）领域的努力，特别是通过其核心技术产品——英特尔® Math Kernel Library (Intel® MKL) 和 Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)。 Intel® MKL 是一个强大的数学函数库，为高性能计算提供了优化的数学和科学计算基础，对于机器学习中的矩阵运算、线性代数等核心操作具有显著加速效果。它通过针对特定硬件的优化，如Intel Xeon和Intel Xeon Phi处理器，显著提升计算性能，使得在大数据中心环境下存储和网络能够更好地支持机器学习任务。 Intel® DAAL 则专注于数据处理和分析加速，它包含了一系列预构建的算法和工具，可以简化深度学习模型的训练过程，减少代码量，提高效率。文档还提到DN Nextensions for Intel® MKL 和 Caffe的优化，表明英特尔正在与开源框架如Caffe进行集成，以进一步提升深度学习的性能。 此外，文档还提到了通过Trusted Analytics Platform (TAP)和规模化的程序来扩展机器学习的功能，这可能涉及跨平台的解决方案和服务，旨在提供更快的数据处理和洞察。例如，文档指出如何增强流行的ML框架如Spark Mllib、Caffe、Theano和Python，使得用户能更快速地从数据中获取有价值的信息。 为了支持这些技术的应用，英特尔提供了工程资源，包括开发工具、教程和案例研究，帮助开发者和企业更好地利用英特尔高性能库来提升机器学习和深度学习的工作效率。最后，文档强调了所有内容的版权归属，并提醒读者其他品牌名称可能属于各自的产权所有者。 总结来说，这份文档是英特尔为那些寻求性能提升和效率改进的机器学习和深度学习从业者提供的宝贵资源，涵盖了硬件、软件库、工具集成以及最佳实践，有助于推动AI技术在数据中心的广泛应用和发展。"