数据结构与算法代码整理：从基本到高级

本资源集合整理了常见的数据结构代码，包括线性表（顺序表、单链表、循环链表、双向链表），以及栈和队列（顺序栈、链栈、循环队列、链队），同时还涉及字符串、数组、广义表以及树和二叉树等高级数据结构。以下是一些关键知识点的详细介绍： 1. **线性表**： - **顺序表**：提供了初始化、获取元素、查找、插入和删除操作，以及相关的头文件。 - **单链表**：包含头插法和尾插法创建链表的方法，支持元素的获取、查找、插入和删除，不同插入和删除操作的算法比较。 - **循环链表**：通过双向链表实现，有创建和操作方法。 - **双向链表**：用于演示数据结构，如合并有序表和多项式运算。 2. **栈和队列**： - **顺序栈**：定义了栈的类型、初始化、入栈和出栈操作，以及递归和非递归的栈操作。 - **链栈**：使用链表实现，提供初始化、Push和Pop操作，用于教学和测试。 - **循环队列**：支持初始化、入队、出队，以及进制转化和括号匹配等应用。 3. **字符串、数组和广义表**： - **字符串处理**：包括BruteForce（暴力搜索）和KMP算法进行字符串匹配，以及构造字符串匹配玩具。 - **数组**：基础数据结构，用于存储固定大小的数据。 - **广义表**：一般化数据结构，类似于列表，但可能包含其他广义表。 4. **树和二叉树**： - **定义与术语**：介绍了树的基本概念、二叉树的定义及其性质，如二叉树定理和完全二叉树特性。 - **存储结构**：包括双亲表示法、孩子链表和孩子兄弟表示法。 - **遍历**：递归和非递归的方式实现先序遍历、层次遍历和复制二叉树，以及求解深度和节点数。 - **转换**：树与二叉树的相互转化，如树转二叉树、二叉树转树等。 5. **哈夫曼树**：一种用于数据压缩的最优二叉树，具有特定的构建过程和应用场景。 此资源对于学习和实践数据结构非常实用，涵盖了基础到进阶的内容，适用于考研准备或对数据结构感兴趣的读者。通过阅读和实践这些代码，读者可以深入理解数据结构的核心原理，并提升编程技能。