应急案例检索：基于多属性效用匹配的新方法

"基于多属性效用匹配的应急案例检索方法研究" 本文主要探讨了一种针对非常规突发事件的应急案例检索方法，旨在解决在应急决策中因事件差异性导致的案例匹配困难问题。案例推理作为历史经验指导决策的有效手段，特别适用于信息不全但需迅速响应的应急场景。然而，非常规突发事件与常规突发事件之间的显著差异使得直接从应急案例库中寻找相似案例变得挑战重重。 为了克服这一困境，研究者提出了一个创新性的解决方案，即首先将非常规突发事件按照时间序列拆分成多个阶段，每个阶段对应着某种类型的常规突发事件。通过对这些阶段内的子事件进行匹配和检索，可以增加找到相关案例的可能性。接着，他们引入了证据理论作为核心工具，构建了一个基于多属性效用的应急案例检索模型。证据理论允许处理不确定性，这对于处理非常规突发事件中的模糊信息尤其有用。 该模型通过考虑多个属性的效用，如事件类型、严重程度、应对策略等，能够更全面地评估案例的相关性。通过优化算法，该模型能够找到最匹配当前事件的案例集，从而为应急决策提供有力的技术支持。最后，通过实例分析，作者们证明了所提出的模型不仅在理论上是有效的，而且在实践中也具有可行性。 此研究的贡献在于它提供了一种新的应急案例检索方法，适应了非常规突发事件的特性，提高了决策效率。此外，该模型的多属性效用匹配机制也为其在其他类似需要处理不确定性和复杂性的决策领域提供了借鉴。未来的研究可能进一步扩展这个模型，考虑更多动态因素或引入人工智能技术以提升案例检索的智能化水平。 关键词：非常规突发事件，案例检索，证据理论，多属性效用 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1001-3695（2018）02-0386-05 doi：10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.015 作者简介：杨继君，男，1973年生，土家族，湖南石门人，英国纽卡斯尔大学访问学者，副教授，博士（后），主要研究方向为应急管理、博弈论；曾子轩，女，助教，硕士，主要研究方向为风险管理；佘廉，男，教授，博导，主要研究方向为危机管理。