核事故应急决策：多属性效用分析方法

"这篇论文是2008年发表在《清华大学学报(自然科学版)》上，由徐志新、美树人和曲静原共同撰写，主要探讨了核事故应急决策中的一种多属性效用分析方法。该方法旨在通过科学的决策分析，帮助决策者在面对复杂和不确定性的核事故时，制定出最佳的应急方案。" 正文: 核事故应急决策是一项极其重要的任务，涉及到公共安全、环境保护和人员安全等多个关键领域。在这样的复杂环境中，传统的单因素决策方法往往无法全面考虑所有影响因素。因此，多属性分析方法的应用成为了提升决策质量和效率的关键。 本文提出的方法首先构建了一个与决策目标相关的属性树，这是一个多层次的结构，用于描绘各种可能的影响因素及其相互关系。属性树的建立是决策分析的基础，它涵盖了事故应对的所有关键要素，如事故级别、辐射风险、响应时间、资源分配等。通过决策会议，可以对这个庞大的属性树进行简化，突出关键属性，使得决策过程更为聚焦。 接着，对于简化后的决策树中的重要属性，论文引入了效用函数来量化它们的价值。效用函数是决策分析中的一个重要工具，它能够将抽象的决策因素转化为可比较的数值，便于决策者理解和比较不同的决策选项。在确定这些属性的权重时，论文采用了RR（后悔率）、RS（相对满意度）和ROC（接收者操作特性曲线）等多种方法，这些方法能有效处理不确定性和主观性，确保权重的合理性。 此外，论文还应用了权衡方法来进一步调整和优化属性权重，以反映不同属性之间的相对重要性。通过对各备选方案的效用值进行计算，可以确定哪个方案在综合考虑所有因素后最符合决策目标，从而得出最优的应急决策。 为了验证这种方法的有效性，作者们提供了一个具体的计算实例，将其应用到一个模拟的核事故情景中。结果显示，多属性效用分析方法能够帮助决策者在面对复杂和不确定的核事故环境时，做出更加科学、合理的应急决策。 总结起来，这篇论文提出的多属性效用分析方法为核事故应急决策提供了一种系统化、科学化的工具，通过量化和比较各种因素，提高了决策的精准度和可靠性。这种方法不仅适用于核事故，其原理和方法论也可以推广到其他需要综合评估和决策的复杂问题中。