OpenCV与Qt框架构建的人事考勤系统详解

资源摘要信息:"基于OpenCV的人事考勤系统" 知识点一：OpenCV和Qt框架 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和计算机视觉的函数和方法。Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架，广泛用于开发图形用户界面应用程序以及跨平台应用程序。本系统将两者结合，利用OpenCV进行图像处理和识别，利用Qt进行界面设计和交互。 知识点二：环境配置 本系统需要在Qt 5.14.2和OpenCV 3.4.0环境下运行。环境配置包括安装Qt和OpenCV，设置环境变量等。环境配置是运行本系统的基础，如果环境配置不当，将无法运行本系统。 知识点三：系统功能 本系统主要有三个功能：人脸和信息录入、人脸识别和数据库信息的调用和显示。 1. 人脸和信息录入：这是人事考勤系统的基础，需要录入员工的人脸信息和基本的个人信息。 2. 人脸识别：这是人事考勤系统的核心功能，通过DNN深度神经网络，无论光照、角度或背景如何变化，都能够识别人脸的特征。 3. 数据库信息的调用和显示：本系统可以调用和显示员工的个人信息和考勤记录，方便管理者查看和管理。 知识点四：DNN深度神经网络 DNN深度神经网络是实现高精度、高效率人脸检测和识别的核心技术。在本系统中，DNN用于提取独特的面部特征向量，无论光照、角度或背景如何变化，都能够识别人脸的特征。 知识点五：相似度计算方法 本项目使用的相似度计算方法为巴氏距离计算，两张照片的距离越小，相似度越高。根据自己的需求，可以对相似度计算方法进行更改。 知识点六：Qt和OpenCV的结合使用 在本系统中，Qt用于设计和实现图形用户界面，提供良好的用户交互体验。OpenCV用于处理图像和进行人脸检测和识别。Qt和OpenCV的结合使用，使得本系统既可以实现复杂的人脸识别功能，又可以提供良好的用户交互体验。