稀疏与冗余：信号与图像处理的理论与实战指南

"《稀疏与冗余：从理论到信号与图像处理实际应用》是一本深入探讨信号和图像处理领域中关键概念的著作。作者迈克尔·埃尔德，作为以色列理工学院计算机科学系的副教授，他的研究兴趣涵盖了广泛的领域，如信号处理、图像处理、计算机视觉、数值分析、数值线性代数和机器学习算法，这表明了他对该主题的深厚学术背景。 本书的核心概念是稀疏和冗余的表述，这两个概念在科学和工程领域中起着至关重要的作用。"奥斯卡的威廉姆提出的精简原则，即“实体不应被复杂化”，在现代科技中表现为追求最简明的理论解释和有效的数据压缩。稀疏表示则强调在信号和图像中，许多数据可以以远低于其实际维度的稀疏形式存在，这种特性在压缩和解码过程中具有显著优势。 书中以2009年发表在SIAM Review的论文为基础，经过扩展和修改，旨在为研究生提供一个深入理解稀疏和冗余表述的平台。作者着重于介绍该领域的实际问题、解决方案以及其在工程实践中的应用，特别是对信号和图像处理的影响。他希望通过这本书，让读者领略到这一领域的魅力及其潜在的跨学科价值，例如与谐波分析、近似理论和小波分析的紧密联系。 作为一本针对工程研究生的教材，它不仅提供了理论框架，还包含了丰富的实例和实践经验，使得读者能够在欣赏理论之美的同时，掌握如何在实际工作中运用这些概念。迈克尔·埃尔德作为一名工程师，他更倾向于关注实践层面，因此他的研究视角更为侧重于稀疏和冗余表述在信号和图像处理中的应用性，这使得本书对于那些寻求技术转化和实际应用的人来说，具有很高的参考价值。《稀疏与冗余》是一本理论与实践相结合的佳作，引领读者进入一个名为Sparseland的世界，探索其无限的可能性。"