插值法提升光声图像重建质量：实证与Matlab验证

插值方法在光声图像重建中的应用是一项关键技术，特别是在滤波反投影算法中起着重要作用。该研究由陈玲玲、周宁等人合作完成，他们在论文《中国科技论文在线》上首次发表，受到了苏州市科技计划项目"基于多谱光声成像的小动物疾病实验系统设计"（编号：SYG201113）和江苏省大学生实践创新训练计划"光声成像重建算法的研究"（编号：111028527）的支持。陈玲玲作为本科生，专注于信号处理领域的研究，而胡丹峰教授则担任讲师角色，负责指导并拥有信号处理为主要研究方向。 论文的核心挑战在于实际应用中，由于超声传感器的硬件限制，例如采集位置的数量和采样角度可能无法覆盖整个待测样品，这会导致光声信号数据的不完整，进而影响图像重建的质量。为解决这个问题，研究人员提出了一种预处理策略，即使用插值方法来填充缺失的数据点。通过在Matlab环境下进行数值仿真，他们发现经过插值处理后的数据进行重建，能够显著提升图像的峰值信噪比，从而提高图像的清晰度和精度。 "光声成像"是这项工作的核心领域，它结合了光学和超声波技术，用于非侵入式地获取内部组织的详细信息。插值技术在此过程中扮演了至关重要的桥梁作用，它弥补了因硬件局限性造成的信号空缺，确保了重建过程的完整性和可靠性。滤波反投影算法作为图像重建的基础，其性能优化对于光声成像系统的整体效能有着决定性的影响。 本文的研究不仅关注理论层面的插值方法在图像重建中的应用，还通过实际操作展示了其在提高图像质量上的实用价值。这对于光声成像技术的实际应用和发展具有重要意义，尤其是在生物医学成像、材料检测等领域，可以进一步推动技术进步和临床诊断的精确性。通过阅读这篇论文，读者不仅能了解插值方法的具体实施步骤，还能理解其在优化光声图像重建算法中的作用以及如何解决实际中的技术难题。