Oracle SQL优化：何时选择全表扫描

"本文主要探讨了在Oracle数据库中评估全表扫描的合法性以及高性能SQL优化的相关策略。在确定是否使用全表扫描时，对于原始排序的表，如果查询能读取到少于40%的记录，应考虑使用索引范围扫描；而对于未排序的表，这个比例降低到7%。同时，文章提到了全表扫描与并行查询的关联，这在处理大量数据时可能提升性能。Oracle性能管理分为主动和被动两种类型，前者关注预防性维护，后者则是在问题出现后进行的优化。SQL优化是性能管理的关键环节，旨在消除不必要的全表扫描，有效利用索引，优化连接技术和子查询，以及减少SQL解析的开销。SQL调整可能面临代码生成器的限制、不可用SQL的调整难题，以及管理和编程人员的抵触。SQL执行过程包括解析、生成执行计划和执行，Oracle提供了first_rows和all_rows两种优化器模式来平衡查询速度和资源消耗。评估SQL性能可以依据执行计划和执行时间。" 在《高性能SQL优化》的主题下，Oracle数据库的性能管理是一个关键环节，涉及到系统设计、性能监控、故障排除和优化。主动性能管理强调预防性措施，如采用高性能架构，并持续监控系统性能，以防止潜在问题的发生。而被动性能管理通常在问题出现后进行，虽然可能带来更高的优化成本。 SQL优化是提高Oracle性能的核心策略，主要目标包括减少大型表的全表扫描，缓存小型表，合理使用索引，优化连接操作，以及审查和改进子查询。优化过程涵盖了系统生命周期的各个阶段，如设计、开发、测试和运行维护。在调整SQL时，可能遇到如特定SQL生成器的限制、不可用SQL的调整问题，以及组织内部的抵触情绪等挑战。 SQL语句的处理流程包括解析、执行和生成执行计划。解析过程中，SQL会被验证安全性和语法，然后可能进行查询重写。Oracle提供两种优化器模式，first_rows模式追求最快返回结果，而all_rows模式则更注重资源的有效利用。评估SQL性能可以通过查看执行计划和测量执行时间，这对于找出性能瓶颈和优化策略至关重要。 评估全表扫描的合法性是优化SQL的关键步骤，根据表的排序状态和查询覆盖率来决定是否使用索引扫描。同时，理解Oracle的性能管理模式和SQL优化技巧，对于提升数据库的性能和效率具有重要意义。