使用SharpPcap进行网络数据包捕获的.NET编程指南

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"SharpPcap 是一个用于 .NET 应用程序的开源库,它提供了与 libpcap 和 WinPcap 驱动程序交互的能力,使得开发者可以在 .NET 平台上实现网络数据包捕获和分析。这个库由 Tamir Gal 开发,目的是为 .NET 开发者提供强大的网络监控和安全工具开发功能。本文将深入讲解如何使用 SharpPcap 进行网络数据包捕获以及编程实践教程。" SharpPcap 是一个针对 .NET Framework 的包捕获库,它允许开发者无需关心底层操作系统细节,就能在 Windows 和 UNIX 系统上进行数据包捕获。这个库的核心在于它封装了两个广泛使用的包捕获库:libpcap(用于 UNIX 系统)和 WinPcap(用于 Windows 系统)。这两个库都提供了低级别网络监视的 API,使得开发者可以实时获取网络接口上的所有数据包。 在网络安全、网络监控和故障排查等领域,数据包捕获是一个非常关键的工具。例如,著名的网络分析软件 tcpdump 和 Wireshark 就是基于 libpcap/WinPcap 实现的。SharpPcap 作为 .NET 的封装库,使得 .NET 开发者也能利用这些功能,创建自己的网络监控应用、数据包分析器或者安全工具。 使用 SharpPcap,你可以: 1. 监视网络接口:获取网络接口列表,选择需要捕获数据包的接口。 2. 捕获数据包:设置过滤规则,捕获特定类型的数据包。 3. 分析数据包:解析捕获到的数据包,查看其头部信息和负载内容。 4. 实时流处理:可以实时处理捕获到的数据包,如实时统计、告警等。 5. 文件记录:将捕获的数据包保存到文件,以便后续分析。 在编程实践中,SharpPcap 提供了清晰的 API 设计,例如 `CaptureDevice` 类用于表示网络设备,`LiveDeviceList` 类用于获取可用设备列表,`PacketCapture` 类则用于开始和停止捕获。你可以使用 `PacketFilter` 类来构建过滤表达式,控制捕获的数据包类型。 下面是一个简单的示例代码,展示如何使用 SharpPcap 捕获数据包: ```csharp using System; using System.Net.NetworkInformation; using SharpPcap; using SharpPcap.AirPcap; // 获取第一个网络接口 var device = CaptureDeviceList.Instance[0]; // 设置捕获参数 device.Open(OpenFlags.Promiscuous, 100); // 全模式捕获,超时100毫秒 // 添加数据包事件处理器 device.OnPacketArrival += (sender, packetEvent) => { var packet = packetEvent.Packet; Console.WriteLine("捕获到数据包: {0}", packet.Timeval.ToString()); Console.WriteLine("数据包头部信息: {0}", packet.EthernetHeader); }; // 开始捕获 device.StartCapture(); // 暂停一段时间后停止捕获 System.Threading.Thread.Sleep(5000); device.StopCapture(); ``` 这个简单的示例展示了如何打开一个网络接口,设置捕获参数,添加数据包到达事件处理器,然后开始和停止捕获。实际应用中,你可以根据需要处理捕获到的数据包,例如解析协议、统计流量、检测异常等。 SharpPcap 为 .NET 开发者提供了强大的网络数据包捕获功能,简化了跨平台网络监控和分析应用的开发流程。通过学习和使用 SharpPcap,你可以轻松构建自己的网络工具,满足各种网络监控和安全需求。
2017-09-23 上传
基于SharpPcap的抓包实例,不会被游戏屏蔽,自行调节,可代替wpe的抓包工具 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 98 64 0 64 6 147 24 5 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 66 137 136 217 57 80 24 6 5 86 74 34 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 122 64 0 64 6 147 2 21 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 72 137 136 217 138 80 24 65 65 73 224 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 124 64 0 64 6 147 2 19 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 78 137 136 217 155 80 24 65 61 73 205 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 125 64 0 64 6 147 2 18 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 84 137 136 217 219 80 24 65 45 73 151 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 127 64 0 64 6 147 2 16 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 90 137 136 218 30 80 24 65 28 73 95 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 129 64 0 64 6 147 2 14 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 96 137 136 218 125 80 24 65 5 73 17 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 133 64 0 64 6 147 2 10 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 102 137 136 218 206 80 2 4 64 240 72 207 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 134 64 0 64 6 147 2 09 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 108 137 136 219 31 80 24 64 220 72 140 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 136 64 0 64 6 147 2 07 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 114 137 136 219 112 80 2 4 64 200 72 73 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 142 64 0 64 6 147 2 01 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 120 137 136 219 179 80 2 4 64 183 72 17 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 32 143 64 0 64 6 147 2 00 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 135 126 137 136 219 246 80 2 4 64 166 71 217 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 39 198 64 0 64 6 140 1 45 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 136 247 137 136 248 240 80 2 4 64 126 41 142 0 0 99 3 17 0 1 0 240 180 41 90 211 239 136 99 223 137 167 43 8 0 69 0 0 46 39 209 64 0 64 6 140 1 34 192 168 31 169 118 89 47 200 92 23 39 26 187 161 136 253 137 136 249 65 80 24 64 106 41 75 0 0 99 3 17 0 1 0