ENVI5.3SP1 RPC正射校正：自动控制点采集

"ENVI自动采集控制点的RPC正射校正工具主要针对遥感影像处理，通过在ENVI5.3SP1版本中提供的RPCOrthorectificationUsingReferenceImage工具，实现自动化从参考影像获取控制点，进而提高正射校正的精度。" 正射校正是遥感图像处理中的一个重要步骤，它旨在消除由于地球曲率、大气折射等因素导致的几何变形，使图像投影到平面上，从而使得在同一坐标系统下的不同影像能够进行精确对比和分析。RPC（Rational Polynomial Coefficients）模型是一种广泛应用的遥感影像几何校正模型，它利用一组多项式系数来描述传感器的成像过程。 在ENVI5.3SP1中，RPCOrthorectificationUsingReferenceImage工具的出现极大地简化了正射校正的过程。用户需要输入具有RPC信息的待校正影像、具有地理定位信息的参考影像以及覆盖待校正影像区域的DEM数据。DEM（Digital Elevation Model）数据用于计算地形引起的投影误差，提供准确的地形高度信息。如果DEM数据是椭球高（即已知在椭球面上的高度），用户可以选择"DEMIsHeightAboveEllipsoid"为Yes，否则应设为No。 该工具的关键参数包括： 1. InputRaster：输入待校正的遥感影像，要求包含RPC信息。 2. InputReferenceRaster：输入参考影像，应有地理定位信息，与待校正影像尽可能匹配以提高控制点精度。 3. InputDEMRaster：输入DEM数据，确保覆盖待校正影像的整个区域。 4. DEMIsHeightAboveEllipsoid：选择是否是椭球高度，通常根据DEM数据源来设定。 5. RequestedNumberofGCPs：设定自动搜索的控制点数量，默认为25个，数量越多，校正精度可能越高，但计算量会增大。 6. ImageResampling：选择重采样方法，双线性内插法是常用选项，用于确定新像素值。 7. GridSpacing：设置像素网格间隔，影响控制点的分布密度。 8. OutputRaster：输出校正后的影像。 9. OutputGCPs：自动生成的控制点文件输出路径。 10. DisplayResult：选择是否在ENVI中显示校正结果。 为了获得最佳校正效果，建议参考影像与待校正影像在时间上和空间分辨率上保持一致。如果分辨率不匹配，可预先对参考影像进行重采样。同时，选择合适的DEM数据至关重要，ENVI自带的全球DEM数据可作为基础，但对地形敏感的应用可能需要更高分辨率的数据。 ENVI的RPC正射校正工具通过自动化控制点采集和应用，显著提高了正射校正的效率和准确性，对于遥感数据分析和应用具有重要意义。用户在实际操作时，需根据具体项目需求调整参数设置，确保获取满足要求的正射校正结果。