遥感图像处理：场地定标与FLAASH大气校正

"这篇文档主要讨论了遥感图像定标的方法，特别是场地定标在PT5108规格书中的应用，以及ENVI软件在高光谱数据处理和大气校正中的作用。" 遥感图像定标是确保传感器数据准确反映地物真实辐射特性的关键步骤。PT5108规格书中的"场地定标"部分，强调了在卫星成像过程中利用辐射定标场地的重要性。这种定标方法通常在稳定且光谱响应均匀的沙漠地区进行，例如利比亚沙漠、北非沙漠、敦煌西戈壁沙漠和美国的白沙导弹靶场等。通过测量地物反射率和大气环境参量，结合遥感方程，可以建立传感器输出与实际地物辐射的关系，从而得到定标参数。 场地定标涉及几种主要方法：反射率法、辐亮度法和辐照度法。反射率法通过测量地面反射率和大气参数，利用大气辐射传输模型计算辐射亮度。辐亮度法依赖于经过严格标定的机载辐射计，同步测量卫星遥感器的辐射量。而辐照度法则是一种简化计算的反射率法，使用地面测量的向下漫射和总辐射度来确定表观反射率。 此外，文档还提到了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像处理中的应用，特别是FLAASH大气校正模块，适用于航空高光谱数据如AVIRIS的处理。ENVI是遥感数据分析的强大工具，涵盖了数据输入、预处理、信息提取到最终应用的全过程。 ENVI教程中介绍了如何处理不同类型的遥感数据，包括高分一号PMS数据的大气校正、全色数据的辐射定标、正射校正和图像融合等。同时，还展示了SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正、图像裁剪和大气校正等步骤，以及基于高分辨率图像的城市绿地信息提取和植被覆盖度反演等具体应用。 本文档提供了关于遥感图像定标技术的深入理解，尤其是场地定标在实际操作中的应用，以及ENVI软件在高光谱数据处理和大气校正中的功能。这对于理解和改进遥感数据的质量，提高遥感图像分析的准确性至关重要。