灰色系统理论提升采煤机记忆截割精度的应用

"灰色系统理论在采煤机记忆截割技术中的应用" 文章主要探讨了灰色系统理论在提高采煤机记忆截割技术精度中的应用。传统的记忆截割技术通常基于二维分布模型，但在实际操作中，采煤机滚筒的高度在推进方向（第三维度）上也存在变化，这影响了截割精度。为此，研究者引入灰色系统理论和GM(1,1)模型，以对采煤机滚筒在推进方向的高度进行动态预测，从而构建了一个三维空间分布模型。 灰色系统理论是一种处理不完全或部分未知信息的系统分析方法，它通过有限数据集来揭示系统的内在规律。GM(1,1)模型是灰色系统理论中的一个典型模型，主要用于非线性时间序列的预测。在本研究中，GM(1,1)模型被用来预测采煤机滚筒在推进过程中的高度变化，以实现更精确的记忆截割。 通过Matlab软件进行仿真，研究比较了灰色记忆截割技术和传统记忆截割算法的效果。结果显示，灰色记忆截割技术计算出的采高曲线与理论采高曲线更为接近，表明其预测精度更高。此外，使用灰色记忆截割技术还能显著减少调高次数，降低了32.8%，这不仅提高了截割精度，还增强了采煤作业的效率和实用性。 灰色系统理论与GM(1,1)模型的结合为解决采煤机记忆截割的三维高度预测问题提供了一个有效的方法。这种灰色记忆截割技术有望在实际采矿作业中得到广泛应用，以提升煤炭开采的安全性和经济效益。同时，该技术的实施也需要与液压支架、自动化控制等其他系统相结合，以实现整个采煤系统的协同优化。