MPI实现综述：MPICH、CHIMP与LAM比较

本篇文章主要讨论了MPI（Message Passing Interface）在高性能计算中的重要角色，以及其在并行编程领域的广泛应用。MPI是一种广泛使用的并行通信接口标准，特别适合于处理大规模并行计算任务。文章首先介绍了MPI的主要特性，如免费和源代码开放，这使得它易于接受和推广，同时它的高效、移植性和功能强大也是其成功的关键因素。它支持FORTRAN和C这两种常用编程语言，这也是它受到开发者欢迎的原因。 文章详细列举了几个主要的MPI实现，包括MPICH（由Argonne国家试验室和MSU开发，是最重要的一种实现，与MPI标准同步更新），CHIMP（由Edinburgh大学开发，主要用于异构计算系统），以及LAM（由Ohio State University开发，适用于不同类型的计算机网络环境）。这些实现都体现了MPI在实际应用中的多样性和灵活性。 此外，文章还提到了《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》这本书，它作为教材和自学参考书，针对高校学生和并行计算用户，介绍了MPI的基础概念、基本功能和高级特性的设计。书中强调了MPI不仅教授编写从简单到复杂程序的技术，更注重培养读者的并行求解思维，使其成为解决实际问题的重要工具。 通过阅读这篇摘要，读者可以了解到MPI在并行编程领域的核心地位，以及如何选择和使用不同的MPI实现来满足特定的计算需求。同时，学习如何利用MPI进行高效的并行编程，对于提升高性能计算能力具有重要意义。