排序与查找算法实战：交集、HITSZ排序及大数据返校时间分析

实验五：排序、查找及其应用 在这个实验中，主要目标是让学生掌握基本的算法设计和实现，包括排序算法、查找算法以及它们在实际场景中的应用。以下是三个具体的实验题目： 1. 顺序查找与交集排序： - 实验者需要熟悉顺序查找算法，通过逐个比较的方式在数组中寻找特定元素。对于题目1，要求找出两个数组的交集，并按非递减顺序输出。这里涉及的是基本数据结构的处理，如列表和查找操作。 2. HITSZ排序： - 这个题目涉及到自定义排序算法，即HITSZ排序，根据特定的字典顺序对含有H、I、T、S、Z的大写字符串进行排序。要求理解字符串处理和字典顺序的概念，设计一个符合规定顺序的排序算法。 3. 时间区间学生返校统计： - 题目3是关于大数据处理的实际问题，需要设计一个高效的算法来统计学生返校时间的分布。由于时间跨度很大（N=1亿），所以不能使用传统的数组或变量存储所有数据，需要使用动态数据结构或者更高级的查找和排序技术，如哈希表或堆，以满足平均时间复杂度的要求O(MlogM)。这个部分着重考察学生的算法优化能力和处理大规模数据的能力。 通过这些实验，学生将不仅提升编程技巧，还会深入理解排序算法（如插入排序、冒泡排序、希尔排序）的原理和适用场景，同时学会在实际问题中灵活运用不同的查找策略（如二叉查找树、AVL树和索引表）。此外，实验还强调了时间和空间效率在算法设计中的重要性。这个实验旨在培养学生的算法设计思维和编程实践能力。