基于FDC2214的手势识别系统：2018年TI杯一等奖论文

"这篇文档是关于2018年TI杯大学生电子设计大赛D题的一等奖获奖论文，主题是手势识别装置。论文详述了设计思路、硬件电路方案、软件方案以及测试结果，主要利用FDC2214电容数字传感器和STM32F103ZET6单片机实现手势识别功能。" 本文主要围绕一款基于FDC2214电容数字传感器的手势识别装置展开，旨在实现高效、精确的手势识别。设计要求包括对手势的检测、识别以及相应的交互功能。作者首先介绍了设计思路，明确了系统需能够区分不同手势，并通过IIC协议与单片机通信。 硬件电路方案设计方面，论文详细讨论了各个组件的选择。传感平面采用FDC2214传感器，该传感器具有六路通道，可以采集多点电容信息，用于捕捉手势变化。按键开关用于用户交互，单片机选择STM32F103ZET6，这是一款高性能、低成本的微控制器，适合处理传感器数据。显示模块采用了OLED屏幕，能实时展示手势识别结果。 在硬件电路分析与计算环节，作者对FDC2214传感器模块和单片机供电模块进行了电路设计，确保系统稳定工作。传感器模块设计中，重点在于如何有效获取和处理来自FDC2214的电容数据；单片机供电模块则需要保证稳定可靠的电源供给。 软件方案设计部分，主要包括检测模块和功能选择模块。检测模块负责实时监测手势频率阈值，而功能选择模块分为判决模式和训练模式。判决模式下，系统会对比测试者手势的频率特征与预存模板，做出识别判断；训练模式则用于记录新的手势特征，以扩展识别库。 系统调试与测试阶段，论文分别阐述了判决模式和训练模式的测试过程，以及测试结果的分析。测试结果显示，该系统能够准确识别手势，具有良好的人机交互性和较高的识别精度，同时成本控制得当。 这篇论文详细描述了一个基于FDC2214和STM32F103ZET6的高效手势识别系统的开发过程，展示了其在实际应用中的潜力和优势，为相关领域的研究提供了有价值的参考。