曼哈顿与RPGM参数：高速公路VANET环境下的GPCR-MA路由协议性能对比

本研究论文探讨了在Vehicular Ad-hoc Networks (VANET)高速公路场景中，基于曼哈顿和参考点组移动性模型(RPGM)的移动感知GPCR-MA路由协议。VANET是通过车载自组织网络实现的，其目标是改善信息交换效率和系统的整体性能。论文的核心焦点在于比较这两种移动性模型，即曼哈顿模型和RPGM模型，它们在处理车辆实时移动特性时有所不同。 曼哈顿模型假设车辆沿街道直线行驶，忽略了转弯和曲线的影响，而RPGM模型则考虑了车辆在真实道路网络中的实际移动路径，包括转弯和速度变化。在实验中，研究者调整了网络模拟时间的快速变化和网络流量密度，以便全面评估这两种模型对服务质量(QoS)的影响。QoS指标包括平均延迟、能耗以及数据包传递率(PDR)。 结果显示，RPGM模型在实际场景中表现出色，特别是在串行队列数据包传输中，它能更好地处理车辆运动中的丢弃和延迟问题。相比于曼哈顿模型，RPGM在所有条件和场景下都显示出更好的性能。这些模型的参数在NS-2网络模拟器上进行了模拟，这为后续的研究和教学提供了便利，使得学者和学生能够在此基础上进行深入研究和创新工作。 论文作者Naziya Hussain等人来自Rabindranath Tagore University和相关的学术机构，他们的研究不仅有助于优化VANET的路由策略，也为理解和提升VANET的可靠性和效率提供了有价值的新视角。通过对比分析，本文对于设计适应性强、性能优良的移动性感知路由协议具有重要意义，为VANET在高速公路等复杂环境中的实际应用奠定了理论基础。