Java基础学习笔记：二叉查找树与遍历

本篇2023年9月的Java基础学习笔记主要聚焦于Java编程语言的基础知识和概念，特别关注了数据结构中的一个重要组成部分——二叉查找树（Binary Search Tree，BST）。二叉查找树是一种特殊的二叉树，其特点是每个节点最多有两个子节点，并且满足以下性质：左子树的所有节点值都小于当前节点，右子树的所有节点值都大于当前节点。这使得在二叉查找树中插入、查找和删除操作的时间复杂度通常为O(log n)，效率较高。 添加节点时，遵循"小的存左边，大的存右边，一样的不存"的原则，确保树的有序性得以保持。笔记中详细介绍了四种常见的二叉树遍历方法： 1. 前序遍历：从根节点开始，按照根节点 -> 左子节点 -> 右子节点的顺序进行。 2. 中序遍历：从左子节点开始，按照左子节点 -> 根节点 -> 右子节点的顺序进行，常用于构建表达式或序列。 3. 后序遍历：从左子节点开始，按照左子节点 -> 右子节点 -> 根节点的顺序进行，对于计算表达式，此方法得到的结果是逆序的。 4. 层序遍历：按照从上到下，从左到右的顺序逐层遍历，适合于图形结构的可视化展示。 此外，笔记还提到了八个与Java编程和数据结构相关的专业名词，虽然具体名词并未列出，但可能包括但不限于类（Class）、对象（Object）、继承（Inheritance）、封装（Encapsulation）、多态（Polymorphism）、接口（Interface）、集合框架（Collection Framework）以及异常处理（Exception Handling），这些都是深入理解Java编程的重要基石。 通过学习这些内容，初学者可以建立起扎实的Java基础，掌握基本的数据结构操作和算法实现，为后续的高级主题如面向对象编程、并发编程、网络编程等打下坚实基础。