北京大学自然语言处理课程：依存句法分析详解（44页）

本课程深入探讨了自然语言处理中的一个重要概念——依存句法分析。依存句法分析是自然语言处理中一种基于依存关系来描绘句子语法结构的方法，它与短语结构语法（Phrasestructure grammar）相对，后者更关注成分之间的组成关系。依存语法（Dependency grammar）强调的是词与词之间的从属和中心关系，例如"木头·桌子"中的"木头"是修饰"桌子"的，而"吃·包子"中的"吃"是动作的执行者，"包子"则是宾语。 依存语法理论起源于法国语言学家Lucien Tesnière的工作，他在《结构句法基础》一书中提出了用依存关系来刻画句法结构的思想。现代有许多语法理论，如Functional Generative Description、Meaning-Text Theory和word grammar等，都受到了依存语法的影响。 在自然语言处理(NLP)领域，依存句法分析(Dependency Parsing)是研究的核心内容之一。它将句子视为由词组成的节点，依存关系表现为边或弧，构成带标记的有向图，即依存图。依存图的结构具有连通性、单中心性和非环性等特性，这使得依存树成为表达句子结构的理想模型。依存树的根结点通常标记为"ROOT"，用来代表整个句子的中心。 依存句法分析在NLP中有着广泛的应用，比如在句法解析、信息抽取、情感分析和机器翻译等领域。理解依存关系有助于机器更好地理解和生成自然语言，提高文本处理的准确性和效率。通过学习这个课程，学生可以从基础理论出发，逐渐掌握依存句法分析的原理、算法以及其实现方法，为后续的NLP实践打下坚实的基础。全套课程提供了全面的学习资源，对于希望深入自然语言处理领域的学习者来说，是非常宝贵的参考资料。