YUNTU-MCAL-QSG-RTM v1.1.0：AUTOSAR在汽车电子控制系统的标准化开发指南

车辆标准
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YUNTU_MCAL_QSG_RTM_v1.1.0 是一份关于AUTOSAR（Automotive Open System ARchitecture）的详细规格文档，版本为1.1.0，发布日期为2023年7月17日。AUTOSAR是一个由汽车工业伙伴共同制定的标准化项目，旨在为汽车电子控制系统提供软件接口和模块的标准，以促进创新电子系统的开发，提升性能、安全性和环保性。 AUTOSAR的核心理念是建立一个合作与竞争并存的全球标准平台：“在标准上合作，在实现上竞争”。通过这样的框架，它解决了随着电动汽车和电子系统复杂度增加所带来的挑战，确保了技术的前瞻性，同时保持成本效益，并对产品质量不妥协。它的重要作用在于，使得车辆在整个生命周期内能够方便地进行软件和硬件的升级和交换，提高了整个行业的灵活性和效率。 YUNTU Microelectronics作为AUTOSAR开发合作伙伴的一员，ID为0xB4，该文档特别关注的是YUNTU Microelectronics提供的符合AUTOSAR标准的软件解决方案，这些软件专为公司的微控制器设备设计，以支持汽车电子系统的设计和实施。这份QSG (Qualification System Guide) 和 RTM (Reference Software Template) 版本1.1.0详细介绍了如何在YUNTU的产品中应用这些标准化组件，以确保产品的兼容性和互操作性。 YUNTU_MCAL_QSG_RTM_v1.1.0是汽车行业工程师和技术人员的重要参考资料，它提供了实现AUTOSAR标准的关键信息，帮助制造商在满足严格规范的同时，推动汽车电子系统的高效开发和维护。对于任何涉及AUTOSAR技术的项目来说，理解和遵循这份指南是至关重要的。

yuntu.rar_YUNTU_云图_等值线

2022-09-19 上传
"Yuntu.rar_YUNTU_云图_等值线"这个压缩包文件显然包含了与生成等值线云图相关的算法和可能的数据资源。下面，我们将深入探讨等值线、云图以及生成算法的相关知识点。 等值线是连接相同数值点的曲线，这些点上的...

import xlrd from wordcloud import WordCloud # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('shu_ju.xlsx') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第一列数据 column_data = worksheet.col_values(0) # 将列表转换为字符串 text = ' '.join(column_data) # 创建 WordCloud 对象 wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', max_words=200, contour_width=3, contour_color='steelblue') # 生成云图 wordcloud.generate(text) # 保存云图到文件 wordcloud.to_file('yuntu.png')然后出现Traceback (most recent call last): File "G:\Projects\MediaPipe\chusheng.py", line 4, in <module> workbook = xlrd.open_workbook('shu_ju.xlsx') File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 170, in open_workbook raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported') xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported怎么解决

2023-06-09 上传
这个错误提示说明 `xlrd` 库不支持读取 `.xlsx` 格式的 Excel 文件。你可以使用 `openpyxl` 库来代替 `xlrd...wordcloud.to_file('yuntu.png') ``` 这样你应该就可以成功读取 `.xlsx` 格式的 Excel 文件并生成词云了。

import openpyxl from wordcloud import WordCloud # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('shu_ju.xlsx', read_only=True) # 获取第一个工作表 worksheet = workbook[workbook.sheetnames[0]] # 获取第一列数据 column_data = [cell.value for cell in worksheet['A']] # 将列表转换为字符串 text = ' '.join(str(cell) for cell in column_data) # 创建 WordCloud 对象 wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', max_words=200, contour_width=3, contour_color='steelblue') # 生成云图 wordcloud.generate(text) # 保存云图到文件 wordcloud.to_file('yuntu.png')然后出现Traceback (most recent call last): File "G:\Projects\MediaPipe\chusheng.py", line 11, in <module> column_data = [cell.value for cell in worksheet['A']] File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\worksheet.py", line 301, in __getitem__ cols = tuple(self.iter_cols(min_col, max_col)) AttributeError: 'ReadOnlyWorksheet' object has no attribute 'iter_cols'怎么解决

2023-06-09 上传
这个错误提示说明 `openpyxl` 库中的 `ReadOnlyWorksheet` 类没有实现 `iter_cols` 方法。你可以使用 `worksheet.columns` ...wordcloud.to_file('yuntu.png') ``` 这样你应该就可以成功读取 Excel 文件并生成词云了。

023/7/23 22:04:42|error|InitiateMultipartUpload|Send request to service error [{"config":{"transformRequest":{},"transformResponse":{},"timeout":300000,"xsrfCookieName":"XSRF-TOKEN","xsrfHeaderName":"X-XSRF-TOKEN","maxContentLength":-1,"headers":{"Accept":"application/json, text/plain, */*","Content-Type":"application/msword","x-amz-date":"Sun, 23 Jul 2023 14:04:42 GMT","Authorization":"AWS EA9PM1TJJ5SUKRWZ1GUX:8y+UVCzACdy4S1mzn/AweX1RRgA="},"method":"post","baseURL":"http://10.250.0.3:80","url":"http://10.250.0.3:80/obs-dmp-yuntu/test?uploads","withCredentials":false,"maxRedirects":0,"responseType":"text","data":null,"onUploadProgress":null,"onDownloadProgress":null,"cancelToken":{"promise":{}}},"request":{}}] 这个错误是什么意思是

2023-07-24 上传
这个错误信息表明在执行InitiateMultipartUpload操作时，发送请求到服务端出现了错误。具体的错误信息如下所示：[{"config":{...},"request":{}}]。 根据提供的错误信息，我们可以看到包含了请求的配置信息(config)...

【图像配准】基于matlab双目视觉图像匹配（含视差图 3D视图）【含Matlab源码 4601期】.md

2024-10-13 上传
CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像配准：SAR-SIFT改进的SAR图像配准、SIFT图像配准拼接、Powell+蚁群算法图像配准、Harris+SIFT图像配准、OpenSUFT图像配准、图像互信息值图像配准

bsdiff4-1.2.2-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl

2024-10-13 上传
bsdiff4-1.2.2-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl

【图像加密解密】基于matlab混沌+Arnold置乱图像加密解密（含直方图）【含Matlab源码 4479期】.md

2024-10-13 上传
CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像加密： DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent图像加密与解密、双随机相位编码光学图像加密解密 正交拉丁方置乱图像加密解密、RSA图像加密解密、小波变换DWT图像加密解密、混沌结合小波变换图像加密

winrandom-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

2024-10-13 上传
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2024-10-13 上传
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2024-10-13 上传
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