SAS Viya:Python视角探索
"《SAS Viya:Python视角》(SAS®Viya™: The Python Perspective)是由Kevin D. Smith和Xiangxiang Meng合著的一本专业指南。该书旨在探讨如何在强大的商业智能和分析平台SAS Viya中有效地利用Python语言。作为SAS Viya的官方出版物,这本书于2017年由SAS Institute Inc.发行,提供了硬拷贝、电子版(EPUB、MOBI和PDF)等多种格式供读者选择。 该书的主要内容涵盖了以下几个方面: 1. 入门介绍:书中首先会为读者提供SAS Viya的基础知识,包括其在大数据处理、机器学习和数据科学中的核心角色,然后逐步引入Python在SAS Viya环境中的应用。 2. Python接口与集成:作者详细解释了如何通过SAS Viya的PySAS模块或SAS Viya的Jupyter Notebook支持,无缝连接Python语言,使得用户能够利用Python的强大库(如NumPy、Pandas和SciPy等)进行数据分析。 3. 数据处理与清洗:书中展示了如何在SAS Viya中使用Python进行数据预处理,包括数据清洗、转换和探索性数据分析,以及如何与SAS的DataFrame结构协作。 4. 机器学习与模型构建:Python在SAS Viya中的深度集成使得可以轻松构建和部署各种机器学习模型,包括回归、分类、聚类和深度学习模型。书中将介绍如何使用Python进行模型训练、调优和评估。 5. 案例研究与实战应用:通过实际案例,作者展示了如何在不同行业和场景中使用Python在SAS Viya中实现商业价值,让读者理解Python在SAS Viya中的实用性和灵活性。 6. 版权和使用许可:最后,书中强调了所有版权和使用规定,提醒读者在复制、存储或通过网络分发该书内容时必须遵循SAS Institute Inc.的授权协议,以确保合法使用。 《SAS Viya:Python视角》是一本深入浅出的教程,不仅适合熟悉Python但希望进一步了解其在SAS Viya中的应用的专业人士,也适合那些正在寻找将Python技能与强大数据分析工具结合的分析师和数据科学家。通过阅读本书,读者能够提升在SAS Viya环境下使用Python进行数据分析的能力,以适应不断发展的数据科学领域需求。"
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