优化的NMS-DM译码算法：降低LDPC码在WIMAX系统中的复杂度与性能提升

该篇论文深入探讨了一种新型的低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)码译码算法在WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access)系统中的应用。作者李万臣和王茂朝针对LDPC码的译码效率问题，普遍采用对数域和积(Linear-Logarithmic Ratio Soft-Product, LLR-SP)算法进行优化。他们注意到，尽管LLR-SP算法具有出色的性能，但其复杂度相对较高，特别是对于最小和(Min-Sum)译码算法来说。 论文提出了一种改进的译码策略，即基于Normalized Min-Sum (NMS)算法。NMS算法在传统的软判决译码基础上进行了优化，通过调整算法权重，旨在提高译码精度同时减小计算负担。作者还研究了国外学者提出的校验节点匹配算法，并将其与NMS算法结合，形成了一种名为NMS-DM的新译码方法。经过仿真分析，NMS-DM算法显示出接近于LLR-SP算法的优秀性能，这表明它在保持高性能的同时，降低了译码复杂度。 论文的关键点在于将NMS-DM算法应用于WiMAX系统中，通过对比分析不同参数对LDPC码的影响，强调了该新算法在实际无线通信系统中的适用性和有效性。WIMAX标准LDPC码因其高效性和可靠性，在WiMAX系统中扮演着重要角色，而本文提出的NMS-DM算法则为提升系统的整体性能提供了创新解决方案。 这篇论文不仅介绍了NMS-DM算法的设计原理和性能优势，还展示了其在WiMAX系统中实际应用的潜力，对于优化LDPC码的译码性能以及推动无线通信技术的发展具有重要意义。