改进D-AHP与TOPSIS：提升火电厂控制系统的安全风险评估准确性

本文主要探讨了在火电厂控制系统信息安全风险评估过程中遇到的问题，特别是评估的主观性和不确定性。传统的风险评估方法可能受到评估者个人经验、判断差异等因素的影响，导致结果不准确。为解决这些问题，研究者提出了一种创新的风险评估方法，即结合了多属性决策方法D数偏好关系改进的层次分析法（D-AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）。 D-AHP是决策分析工具，它通过构建多层次的评估框架，将复杂的决策问题分解为多个子问题，通过专家的经验和专业知识来确定各指标的相对重要性。在这个过程中，D数理论被用来处理不确定性和主观性，通过量化专家的偏好，使得权重分配更为客观。 TOPSIS则是一种多准则决策方法，它以寻找最接近理想解和远离负理想解的方案为目标，有效地平衡了各种因素之间的权衡。在评估火电厂控制系统信息安全风险时，这种方法可以客观地比较不同的安全措施，给出一个综合的风险度量。 文章首先根据工业控制系统风险评估的相关行业标准，明确了评估对象，包括资产、威胁、脆弱性和现有的安全措施等关键要素，然后构建了包含这些元素的评估指标体系和层次结构模型。接下来，针对评估过程中的不确定性，作者采用了D-AHP来确定各指标的权重，并利用TOPSIS来考虑专家意见的权重分布，确保了评估结果的公正性和可靠性。 通过实例分析，研究者展示了该方法的有效性，它不仅提高了评估结果的准确性，还为火电厂控制系统的信息安全风险管理提供了一个科学、系统的方法。关键词包括火电厂控制系统、风险评估、D数理论、层次分析法、逼近理想解排序法以及信息安全风险值，这些都体现了文章的核心研究内容和应用领域。 本文的工作对于提升火电厂控制系统信息安全风险评估的客观性和精确度具有重要的理论和实践价值，有助于电力行业的决策者们更好地理解和管理潜在的安全威胁。