QTP脚本示例：Flights应用参数化与检查点测试

脚本
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在本篇关于"flights的qtp脚本"的文章中，作者分享了一种使用QTP（Quick Test Professional，即UFT，Unlimited Functional Testing Platform）进行自动化测试的方法。QTP是一种流行的软件测试工具，特别适用于Web应用程序，因为它支持浏览器、Windows应用程序和服务器端测试。 脚本的核心部分围绕着登录过程以及航班预订功能的测试。首先，服务层（Services）被用来启动一个事务（StartTransaction），然后聚焦到"Login"对话框，通过设置AgentName和Password来进行身份验证。密码使用了Secure方法来隐藏输入值，以保护敏感信息。接着，点击"OK"按钮来提交登录，事务结束（EndTransaction）。 进入航班预订窗口（Window("FlightReservation")）后，脚本对输入字段进行了操作。例如，使用ActiveX组件进行数据输入，如假设的随机数字"111111"。然后，通过获取"FlyFrom:"下拉列表中的项目数量（GetItemsCount），脚本随机选择一个选项并存储其索引（SelectRandomNumber和GetROProperty("selection")）。 对于"FLIGHT"按钮的测试，脚本检查按钮是否启用（GetROProperty("enabled")）。如果按钮不可用，报告事件micPass（微效通过），反之则报告micFail（微效失败）。接下来，脚本继续处理到"FlyTo:"下拉列表的操作，同样随机选择一个目的地。 此脚本不仅展示了如何使用QTP进行界面测试，还涉及到了参数化测试，通过随机数生成器模拟用户的真实行为，增加了测试的覆盖率和可重复性。此外，它还包含了错误处理和结果报告的部分，确保测试的准确性。这篇脚本提供了一个实用的示例，展示了在实际项目中如何编写高效、可靠的自动化测试代码。

QTP脚本调试器，调试QTP脚本使用

2010-02-26 上传
QTP脚本编辑器，可以在调试QTP脚本时使用，帮助查QTP脚本的问题

QTP登录测试脚本实例

2009-11-10 上传
对登录进行测试，获取验证码(TestGetCode)，打开脚本TestLogin，运行

qtp测试实例

2014-06-04 上传
一个在qtp上用的从1加到99的小程序，有需要的可以看看

1.数据：nycflights13，如果没有请先安装包(nyctights13 (1) 将flights 和 planes 进行连接，其中，最终结果应当保存 flights 中的所有观测值并且保存 planes 中对应的观测值，并将结果命名为flights_planes （2） 选取flights_planes 中 tailnum 中含有字母”W”的观测值，并将选取出来 的数据框保存为新的 flights_planes （3）剔除flights_planes 中engines 和 seats 缺失的观测值，然后将数据按照 engines 和seats 分组，计算各组飞机在2013 年的distance 和 arrive_delay 的总和，计算结果不能为 NA，将计算结果保存为新的数据 flights_sum （4） 利用上一问所得的flights_sum，计算不同 engines 的总到达迟到时间和 总飞行距离，用r语言完成

2023-05-25 上传
首先需要下载并加载 `nycflights13` 包，并读取 `flights` 和 `planes` 数据集： ```r library(nycflights13) data(flights) data(planes) ``` (1) 连接 `flights` 和 `planes`，筛选出 tailnum 中含有字母 ”W“ ...

1. 数据来源于 package::nycflights13 （1） 将 flights 和 planes 进行连接，其中，最终结果应当保存 flights 中的所有 观测值并且保存 planes 中对应的观测值，并将结果命名为 flights_planes （5’） （2） 选取 flights_planes 中 tailnum 中含有字母 W 的观测值，并将选取出来的 数据框保存为新的 flights_planes（5’） （3） 剔除 flights_planes 中 engines 和 seats 缺失的观测值，然后将数据按照 engines 和 seats 分组，计算各组飞机在 2013 年的 distance 和 arr_delay 的总和，计算结果不能为 NA，将计算结果保存为新的数据 flights_sum（10’） （4） 利用上一问所得的 flights_sum，计算不同 engines 的总到达迟到时间和总 飞行距离（5’）

2023-05-19 上传
(1) 连接flights和planes，保存结果为flights_planes: ```R library(nycflights13) flights_planes (flights, planes, by = "tailnum", all.x = TRUE) ``` (2) 选取flights_planes中tailnum中含有字母W的观测值，...

3.Consider the table FLIGHT given below. Write SQL queries for the questions below: a.Display details of all flights starting from Delhi. b.Display details of flights that have more than 4 number of flights operating. c.Display flight codes, starting place, destination, number of flights in descending order of number of flights. d.Display destinations along with flight codes of all the destinations starting with ‘A’.

2023-06-07 上传
To display details of flights that have more than 4 number of flights operating: ``` SELECT * FROM FLIGHT WHERE NUMBER_OF_FLIGHTS > 4; ``` c. To display flight codes, starting place, destination, ...

R语言 将 flights 和 planes 进行连接，其中，最终结果应当保存 flights 中的所有观测值并且保存 planes 中对应的观测值，并将结果命名为 flights

2023-06-08 上传
您可以使用`merge()`函数将`flights`和`planes`两个数据框连接起来，具体代码如下： ```R flights (flights, planes, by = "tailnum", all.x = TRUE) ``` 这里将`flights`和`planes`按照`tailnum`这一列进行连接，...

flights中tailnum含W的观测

2023-06-09 上传
您可以使用以下代码来筛选`flights`中`tailnum`包含"W"的观测： ```python import pandas as pd # 读取flights数据集 flights = pd.read_csv('flights.csv') # 使用str.contains()方法来筛选tailnum包含"W"的观测...

筛选出 flights 中 tailnum 包含两个“3”的观测数据，并将其保存为 flights1。

2023-05-25 上传
假设 `flights` 是一个 Pandas DataFrame，可以使用 Pandas 中的字符串方法来筛选出 tailnum 包含两个“3”的观测数据，代码如下： ```python flights1 = flights[flights['tailnum'].str.count('3') == 2] ``` 这...

Error in `flights[flights$day_of_week == "Monday", ]`: ! Can't subset rows with `flights$day_of_week == "Monday"`.

2023-06-09 上传
在 `flights` 数据集中，星期一对应的字段是 `day`，而不是 `day_of_week`。以下是一个可以实现计算出发日期为星期一的航班记录数的代码： ```R library(nycflights13) data("flights") # 计算出发日期为星期一的...
xiaoxiao57
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