基于线结构光的深井提升系统天轮偏摆实时监测机器视觉设计

本文主要探讨了在深井提升系统的运营中，天轮作为关键部件的重要性及其对监测技术的需求。天轮由于其运转性质，安装传感器的难度较大，因此研究者提出了一种基于线结构光的机器视觉非接触式天轮偏摆实时监测方案。线结构光技术被应用于这一系统中，通过将激光线投射到转动中的天轮表面，摄像机实时捕获图像，这些图像随后被传输到Labview软件的图像处理模块进行处理。 Labview软件在此过程中起到了核心作用，它不仅负责图像的预处理，还嵌入了Matlab程序来执行线结构光的提取和偏摆测量。Matlab的算法能够精确地识别和分析线结构光在图像中的变化，以计算出天轮的偏摆角度。这些测量数据实时以曲线图的形式显示，并被保存以便后续分析和故障诊断。 这项研究的创新之处在于，通过非接触式的机器视觉方法，成功实现了对天轮偏摆的实时监控，避免了传统接触式传感器可能带来的磨损问题。此外，利用Labview的灵活性和高效性，整个监测过程自动化，提高了系统的稳定性和准确性。研究结果对于提升深井提升系统的安全性，预防因天轮偏摆引发的事故具有重要意义。 该研究还得到了国家重点研发计划项目的资金支持，显示出对其应用前景的肯定。作者李瑶等人详细阐述了研究方法、技术路线和实验结果，为相关领域的工程师和研究人员提供了有价值的设计参考。关键词包括天轮偏摆监测、机器视觉、线结构光和Labview软件，这些都是深入理解本研究的关键点。 这篇论文为深井提升系统的天轮偏摆监测提供了一种新颖且实用的解决方案，展现了机器视觉技术在工业现场中的实际应用潜力。通过结合线结构光、机器视觉和Labview软件，本文为天轮偏摆的非接触式、实时监测提供了一种有效途径，对于提高深井提升系统的稳定性和安全性具有重要的工程价值。