熵权法与集对分析法在综采工作面安全隐患评价中的应用

"基于集对分析法的综采工作面安全隐患评价" 本文主要探讨了如何运用集对分析法和熵权法来评估煤矿综采工作面的安全隐患。在煤炭开采过程中，综采工作面的安全性至关重要，因为它直接影响到矿工的生命安全和矿山的生产效率。作者张慧敏、卢明银和王苗通过深入分析煤矿环境与安全隐患间的关联，将环境因素作为安全隐患评价的重点。 首先，他们进行了大量的文献研究和实地考察，识别出了一系列可能影响综采工作面安全的环境因素。这些因素可能包括地质构造、通风状况、机械设备的状态、工作面布局、粉尘浓度等。这些环境因素的组合与交互作用会直接影响到工作面的安全水平。 接下来，研究人员采用了熵权法来确定各环境因素指标的权重。熵权法是一种客观的权重分配方法，能够减少主观判断的影响，使得评价过程更为公正和科学。通过计算各因素的信息熵，可以量化它们对整体安全状况的贡献程度，从而得到各个因素的相对重要性。 然后，文章引入了集对分析法来建立四元联系度模型，这是一种处理复杂系统中不确定性和模糊性的有效工具。通过这种模型，可以综合评价环境因素对综采工作面安全隐患的影响程度，得出一个全面的评估结果。四元联系度模型考虑了因素之间的相互影响和综合效应，能更准确地反映出工作面的实际安全状况。 根据集对分析法的评价结果，文章中的拟采工作面环境条件被评定为优秀，安全隐患较小，这为煤矿的正常开采提供了理论依据。相比于传统的评价方法，该方法利用相似工作面的历史数据，减少了人为因素的干扰，提高了评价的准确性和可靠性。 这篇研究提供了一种新的综采工作面安全隐患评价方法，对于煤矿安全管理具有重要意义。它不仅有助于提前识别和预防潜在的安全风险，还能为制定有效的安全措施和优化工作面设计提供决策支持。这种方法的应用有助于提升我国煤矿行业的安全生产水平，降低事故发生的可能性，保障矿工的生命安全。