数学建模论文模板：模型构建与评估关键

本文档提供了一份详尽的数学建模论文写作指导，涵盖了从模型的构建到结果分析的各个环节，并强调了模型评价的关键点。它适用于CUMCM（中国大学生数学建模竞赛）等数学建模活动，着重指出在论文中应当如何清晰地表达模型假设、建立和求解，以及如何有效地进行结果分析和展示。 一、模型评价与构建 在模型评价时，论文应突出模型的优点，同时不回避缺点。如果需要，可以改变原题的要求，重新构建模型，但必须确保模型的正确性、合理性和创新性。在推广或改进模型时，避免使用不熟悉的数学术语，以保证读者的理解。模型的实用性比其复杂性更重要，应该选择最简单有效的数学方法来解决问题。 二、论文结构与内容 1. 摘要：约500字，概括模型特点、建模方法和主要结果，关键词3-5个。 2. 问题重述：简洁明了地重新表述问题。 3. 模型假设：合理且切题，关键假设不可遗漏。 4. 模型建立：包含基本模型、简化模型，要求完整、正确、简明，且注重实用性。 5. 模型求解：详细说明方法和原理，确保论证严密，结果合理。 6. 结果分析、检验：确保数值结果的正确性和合理性，对结果进行必要的检验和修正。 7. 结果表示：通过表格、图形等形式清晰呈现，便于比较分析。 三、建模注意事项 1. 建模过程中鼓励创新，但创新应切实可行，不偏离主题。 2. 分析推导过程应准确，专业术语清晰，表述简洁。 3. 避免使用外行话，确保专业性，避免表述混乱。 4. 在结果分析时，对错误或不合理结果进行原因分析，提出修正方案。 四、论文检查要点 在提交论文前，应通过三关检查： （1）模型的正确性、合理性、创新性。 （2）结果的正确性、合理性。 （3）文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。 总结来说，数学建模论文不仅需要科学严谨的模型构建，还需要清晰的表述和精确的结果分析。作者应当关注模型的实用性、结果的准确性和论文的整体逻辑，确保内容的质量和可读性，以提高论文的评价和影响力。