数字图像处理技术术语解析

"该资源为一个关于数字图像处理的词汇表，包含了众多专业术语的中文翻译，例如代数运算、走样、二值图像、模糊、边界跟踪、亮度、变化检测、聚类分析、卷积等，旨在帮助理解和学习数字图像处理领域的基本概念。" 在数字图像处理领域，这些词汇具有以下含义： 1. **代数运算**：指的是对图像进行数学操作，如像素间的加、减、乘、除，常用于图像合成和增强。 2. **走样(Aliasing)**：当采样频率不足时，高频率成分会错误地显示为低频率成分，导致图像出现锯齿状或阶梯状失真。 3. **二值图像(Binary Image)**：仅包含两种灰度级的图像，通常用于二进制逻辑运算，例如对象分割和边缘检测。 4. **模糊(Blur)**：图像的清晰度下降，可能是由于镜头不清晰、低通滤波或者相机移动等因素引起。 5. **边界(Border)**：图像的边缘，即图像内部与外部区分的线条。 6. **边界链码(Border Chain Code)**：一种表示图像边界方向的方法，通过记录像素边界上的方向变化来描述物体形状。 7. **边界跟踪(Boundary Tracking)**：在图像分割中，沿着物体边界像素移动来识别和跟踪物体边缘的技术。 8. **亮度(Brightness)**：图像中点的值，反映该点物体发出或反射的光的强度。 9. **变化检测(Change Detection)**：通过比较两幅图像的差异来识别场景中的变化，常用于监控和遥感应用。 10. **类(Class)**：在模式识别或机器学习中，类是一组具有相似特征的对象。 11. **聚类(Cluster)**：在特征空间中紧密相邻的点集合，用于数据分类和分析。 12. **聚类分析(Cluster Analysis)**：研究数据集中的聚类结构，确定相似性并划分群组。 13. **凹的(Concave)**：在几何中，一个物体是凹的如果存在两点，它们之间的连线不全在物体内部。 14. **连通的(Connected)**：在图像处理中，指像素之间通过连续的同值像素相连的区域。 15. **轮廓编码(Contour Encoding)**：仅存储图像边界像素的位置，以减少图像存储需求的压缩方法。 16. **对比度(Contrast)**：图像中不同区域灰度值的差异，反映了图像的明暗层次。 17. **对比度扩展(Contrast Stretching)**：一种线性灰度变换，用于扩大图像的灰度范围，提高可见度。 18. **卷积(Convolution)**：一个函数与另一个函数的积分运算，常用于图像滤波和系统响应的建模。 19. **卷积核(Convolution Kernel)**：用于数字图像卷积的二维数组，或与图像进行卷积的函数，影响图像的局部特性。 20. **去模糊(Deblurring)**：恢复图像清晰度的过程，通常通过逆滤波或迭代算法实现。 这些术语构成了数字图像处理的基础，理解这些概念对于深入学习和应用图像处理技术至关重要。