三维网格盲数字水印算法：对抗变形的鲁棒方案

本篇论文主要探讨了"基于三维网格的三维模型盲数字水印"这一主题，由胡金、阙大顺和陈铖三位作者在武汉理工大学信息工程学院进行的研究。他们在三维网格模型构建完成后，注意到传统的一些数字水印算法在提取水印时需要待测网格与原始网格的顶点序号完全匹配，但这在实际应用中存在挑战，因为三维网格的顶点编号并非固有的，可以随意调整而不会改变网格的几何结构。 针对这一问题，作者提出了一种改进的基于三维网格的三维模型盲数字水印算法，旨在解决顶点序号不唯一性对水印提取的影响。该算法采用了k阶邻域编号法，通过重新排列顶点的顺序，使得即使面对旋转、平移和均匀缩放等不改变顶点相对位置的攻击，水印的提取也能保持鲁棒性。k阶邻域带的概念被引入，即一个顶点与其周围k个相连顶点的集合，以及k阶度序列，即这些邻接点按顺时针顺序的度构成的序列，这对于保持水印提取的精确性至关重要。 文章指出，非盲水印虽然鲁棒性强，但受限于存储成本，而盲水印的检测仅需密钥，无需原始数据，更适合三维模型水印的发展趋势。随着三维数字作品在合法传播中对数据量的需求增加，对水印算法的通用性和易用性的要求也在提高。因此，本文的贡献在于提供了一种在实际工程中具有广泛应用潜力的盲数字水印解决方案，特别适用于三维模型的保护。 总结来说，这篇论文的核心知识点包括三维网格模型的盲数字水印技术、k阶邻域编号法的原理及其在对抗攻击中的作用、以及盲水印算法在三维模型保护中的优势和实际应用价值。通过理解并应用这种技术，可以有效地保护三维模型的知识产权，提高数字内容的安全性。