大数据前沿技术与应用：公需科目考试攻略与答案详解

本资源是一份针对大数据前沿技术与应用的公需科目考试与答案，适合2017年学习者参考。课程内容覆盖大数据的基本概念、技术分类以及在实际中的应用。以下是详细的知识点总结： 1. **数据单位**： - 数据量的衡量单位包括比特(bit)、字节(Byte, B)，通常简写为KB (Kilobyte)、MB (Megabyte)、GB (Gigabyte)和TB (Terabyte)。选项B "NB" 在这里不是标准数据单位。 2. **大数据平台架构**： - 大数据平台的上层建筑主要由数据开发技术负责，它涵盖了数据的整合、转换和建模等过程，以支持后续的数据分析和应用。 3. **商业大数据类型**： - 商业大数据包括企业内部数据、机器和传感器数据、社交数据，而电子商务数据并不全面涵盖商业大数据，因此不是一种类型的选项。 4. **信息技术定义**： - 信息技术不仅涉及数据收集、存储、传输等，还涵盖数据处理、检索和分析等，因此被称为信息部门。 5. **数据单位大小**： - 在数据单位中，TB (Terabyte)是最大的，其次是GB (Gigabyte)、MB (Megabyte)和KB (Kilobyte)。 6. **大数据战略意义**： - 大数据的战略意义在于对大量数据进行专业化处理，发掘其中的价值，促进数据资源在企业内外的共享。 7. **大数据分析方法**： - 统计/分析是大数据平台的一个关键环节，它利用分布式数据库和计算集群处理海量数据，进行基础的分析和汇总。 8. **云计算组成部分**： - 云计算包括基础设施服务（IaaS）、平台服务（PaaS）和软件服务（SaaS），不包含数据服务。 9. **大数据特点**： - 大数据的特点包括数据体量大、数据类别多样、处理速度快和数据真实性可能相对较低，但并非所有选项都强调真实性。 10. **资源三角形**： - 哈佛研究小组的资源三角形强调了信息、数据和物质及能量资源之间的关系。 11. **大数据平台技术部分**： - 平台的重要技术包括数据交易技术（可能指的是数据市场或交换）、数据交互技术和数据处理技术。 12. **大数据处理流程**： - 处理流程一般包括数据采集、导入预处理、统计分析和数据挖掘等步骤。 13. **互联网信息分类**： - 互联网上的信息可以分为结构化、非结构化和半结构化信息，特殊化信息不是标准分类。 14. **政府数据应用**： - 题目提到政府数据资源丰富且需求旺盛，表明政府在大数据应用中有重要作用，但具体判断题未给出，需要根据实际情况答题。 这份资料提供了全面的大数据基础知识，适合备考者深入理解和掌握大数据领域的核心概念和技术应用。