计算机在昆虫学与害虫管理中的应用发展历程与系统类型

计算机在昆虫学及害虫管理中的应用现状可以追溯到1990年前的50年代，那时它主要用于昆虫生态学的研究和数据处理，例如科学计算。随着害虫综合管理（Integrated Pest Management, IPM）的兴起，特别是系统分析和数学模型的广泛运用，计算机技术在这一领域的影响力显著增强。70年代末，计算机辅助决策技术被引入害虫管理，密执安大学Tummala等人开发的在线害虫管理系统（OLPM）成为当时的成功典范。 进入80年代，计算机技术的进步推动了更高级别的系统应用。这些系统包括计算机模拟（Computer Simulation）、数据库管理系统（Database Management Systems, DBMS）、管理信息系统（Management Information Systems, MIS）、地理信息系统（Geographic Information Systems, GIS），以及决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）和专家系统（Expert Systems, EXS）。这些系统根据复杂度的不同，被设计用来解决害虫管理的各种问题，从基本的数据记录和分析（Stand-alone Systems）到高级的预测和决策支持。 Coulson（1987）的著作中提到的趋势表明，计算机应用不仅限于基础操作，而是逐渐深入到各个层次，如专家系统的决策制定过程，包括知识工程（knowledge engineering）在内，如FMS（Flow Management System）和FIOUREl（假设的术语，可能是Flow Information or Resource Utilization Evaluation）等。 具体的应用实例中，如使用专家系统e‡Nö{¡t来处理复杂的害虫识别和管理决策，或者通过GIS集成环境进行地理空间数据的分析，以优化防治策略。同时，数据库技术（如bKQ‡{Vv„j!bßj!W‹TŒrìz¸|ß~ß）也被用于存储和检索大量的昆虫和害虫数据，支持科学决策。 值得注意的是，IPM的信息技术应用，如INfTNòQwOS（假设的IPM信息技术模块），结合了实时监控（如OÆ‘oTkeVh和OÆ‘o‰ª‘˚Vh）与数据分析（如Ou(c[ü. N—bN¸~˝Qày˝），以实现对害虫动态的精确跟踪和高效管理。 总结来说，计算机在昆虫学和害虫管理中的应用经历了从基础工具到高度复杂决策支持系统的转变，通过数学模型、数据处理、网络技术和专家系统等手段，极大地提升了害虫控制的科学性和效率。随着科技的不断进步，未来的应用将更加智能化和个性化，以适应不断变化的昆虫威胁和环境保护需求。