"该资源是一份关于数据库物流系统设计的实验报告,来自云南大学软件学院,涉及UPS数据库设计。报告中包含了E-R图的描述、数据表的创建、存储过程、触发器和视图的实现,以及具体的功能需求,如员工登录验证、运单详情查询、工作量统计、送件量统计、运单状态自动更新和异常情况追踪等。实验旨在通过设计一个物流数据库,使学生熟悉数据库设计的理论与实践操作。"
在物流数据库设计中,E-R图是一种重要的工具,用于描绘实体间的关系。在这个案例中,可能涉及到的实体可能包括员工、运单、包裹、配送中心、客户等。E-R图会明确表示这些实体间的联系,例如员工负责处理运单,运单关联特定的包裹,包裹在不同的配送中心之间转移。基数的标注表明了每个实体间关系的数量约束,例如一个员工可以处理多个运单,而一个运单可能对应一个或多个包裹。
数据表设计是将E-R图转化为实际的数据库结构,通常涉及CREATE TABLE SQL语句来创建各个表,定义字段名、数据类型和约束条件。例如,可能有Employee表、Order表、Package表、Location表等,每个表都有相应的字段来存储相关信息。
存储过程是预编译的SQL代码集合,可执行特定任务。在这个实验中,存储过程用于实现功能如员工登录验证和查询运单详情。例如,一个名为`CheckEmployeeLogin`的存储过程可能会检查输入的用户名和密码是否匹配,并返回适当的提示信息。
触发器是自动执行的数据库操作,如运单状态的更新。例如,当运单被派发时,一个触发器会自动将运单状态从"审核"改为"在途",当运单被签收时,状态又会变更为"送达"。
视图则提供了一个定制的数据查询界面,例如按省/州统计送件量的视图,可以根据输入的时间段动态显示每个地区的送货数量。
实验小结部分,学生可能会总结他们在设计和实现数据库过程中遇到的问题、解决方案以及对数据库设计的理解和体会。
这个实验涵盖了数据库设计的多个关键方面,包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计以及数据库的管理和维护,是学习数据库设计与应用的一个综合实践。