数字图像处理考试试题及答案

"这是一份关于数字图像处理的考试试题，包含了多项选择题和填空题，涵盖了图像信息量计算、图像处理算法分类、彩色模型、图像平滑与锐化、图像编码压缩、图像特征分析等多个知识点。" 本文将详细阐述这些数字图像处理的相关知识点。 1. 图像信息量：在一道选择题中提到了图像信息量的计算。一个灰度级均匀分布的图像，灰度范围在[0，255]，其信息量为8比特，这是因为每个像素可以有2^8=256种可能的灰度级别。 2. 图像与灰度直方图的关系：灰度直方图是图像统计的表示，反映了图像中各灰度级的分布情况，通常是一种多对一的关系，即多个像素可能拥有相同的灰度值。 3. 图像处理算法：题目中提到了几种不同的图像处理操作，如低通滤波、加权平均法、高通滤波、中值滤波等。其中，高通滤波通常用于图像锐化，低通滤波和加权平均法常用于图像平滑，而中值滤波则常用于去除噪声。 4. 点处理与局部处理：点处理算法作用于图像中的单个像素，如二值化；局部处理则涉及像素邻域，如中值滤波。 5. 彩色模型：计算机显示器主要使用RGB彩色模型，由红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)三种基色组合形成各种颜色。 6. 图像平滑处理：中值滤波器常用于图像平滑，能有效去除椒盐噪声。 7. 模板检测边缘：使用特定模板（如[-11]）可以检测图像的特定方向边缘，例如，这个模板可能用于检测垂直边缘。 8. 图像压缩：压缩比计算方式为原始数据量除以压缩后数据量，题目中给出的压缩比为2:1。 9. 维纳滤波器：通常用于图像复原，尤其在存在噪声的情况下。 10. 图像灰度方差：灰度方差代表图像的对比度，反映像素灰度值的离散程度。 11. 局部处理：中值滤波是一种局部处理算法，它考虑了像素邻域的信息。 12. 数字图像处理内容：不包括“数字图像存储”，其他如图像数字化、图像增强、图像分割都是数字图像处理的重要部分。 13. 灰度图像转二值图像：命令为im2bw。 14. 形态学处理：腐蚀是形态学处理的一种，常用于去除小物体或细化边缘。 15. 方向链码与曲线长度：方向链码可以表示曲线的方向，但不是直接表示长度。题目中的情况，长度可能需要根据曲线的具体形状计算。 16. 边缘检测算子：Prewitt算子抗噪性能相对较好，适合在存在噪声的图像中检测边缘。 17. 二值图像分支点：分支点连接数为3，表示它可以连接三个不同的区域。 18. 图像压缩分类：依据图像的保真度，图像压缩分为无损压缩和有损压缩，前者解压后图像与原始图像完全一致，后者则会有一定的质量损失。 19. 图像存储需求：1024×1024像素、256灰度级的图像，需要8比特/像素，所以总数据量为1024×1024×8比特，即8Mbit。 20. 基本数字图像处理系统：包括图像输入设备、图像处理器、图像输出设备以及相关的软件系统。 以上就是从提供的试题中解析出的数字图像处理相关知识点，包括了图像的基本概念、处理方法、压缩技术、特征分析等多个方面。