《软件质量保证》第章深入探讨了基于组合设计的测试生成方法，该章节主要关注于如何在复杂的软件环境中确保软件的可靠性和有效性。在软件开发过程中，由于软件配置参数的多样性，如操作系统（如Windows Vista和Unix/Linux），网络连接，以及硬件平台的不同，这导致了测试环境的显著多样性。测试配置的关键在于确定各种参数的具体组合，例如在Windows Vista下运行512MB内存的PC，或者在Unix系统中对sort程序进行不同选项设置。
配置测试的目标是确保软件在所有可能的配置条件下都能正确工作。为了做到这一点，测试人员必须覆盖各种参数的组合，包括边界值分析，即专注于输入变量的边界情况，以发现潜在的边界错误。然而，随着输入空间（所有可能的输入值组合）和配置空间（所有可能的参数组合）的增大，传统的测试策略可能会变得不可行，因为它们可能无法穷举所有可能的组合。
这就是组合测试（Combinatorial Interaction Testing，简称CIT或CT）的概念应运而生的地方。组合测试旨在通过有效地选择和生成测试配置，来缩小测试范围，即使在输入域复杂且子空间数目众多的情况下也能保证测试覆盖率。它关注的是动态地选取测试配置，而不是固定的输入用例集合，即测试集。
组合测试通过输入空间的划分，如一维等价划分，来确定哪些部分是相互独立的，哪些部分可能需要更细致的交互测试。这样可以生成更小但更具代表性的测试集，从而减少测试时间和资源的需求，同时最大化测试的效力。
总结来说，本章内容涵盖了如何在软件质量保证过程中，通过理解并利用配置参数的多样性，实施有效的组合测试策略，以确保软件在各种可能的配置条件下都能满足性能和功能需求。这是一项关键的技术实践，对于提高软件产品的稳定性和可靠性具有重要意义。
