JSP驱动的自动组卷系统设计：遗传算法与试题管理

本篇毕业论文主要探讨了基于JSP（JavaServer Pages）的考试题库管理系统的设计与实现。随着信息技术的进步和教育测量理论的深化，计算机辅助教学成为教育管理中的重要工具，自动组卷系统的研发应运而生。作者重点介绍了遗传算法在自动组卷中的应用，该算法通过模拟自然选择过程，优化试卷的构成，以提高试卷质量与系统运行效率。 论文的核心内容涉及以下几个方面： 1. 系统背景：阐述了在教育管理中提高组卷效率的重要性，特别是在笔试中，高质量的试卷能够有效评估学生的知识和能力。传统手工组卷方法工作量大，引入自动组卷系统可以减少教师的工作负担，提升组卷的系统化和自动化。 2. 自动组卷问题：将组卷视为一个多约束条件下的优化问题，传统的随机选取方法存在效率低下的缺点。遗传算法的引入旨在解决这个问题，通过模拟生物进化过程，实现更智能、高效的试卷生成。 3. 遗传算法应用：遗传算法在自动组卷系统中的关键作用在于其随机性、适应性和并行性。系统能够根据设定的约束条件（如试题类型、数量和曝光度），通过选择、交叉和变异等操作，快速在试题库中找到最优组合，生成满足要求的试卷。 4. 技术实现：论文采用软件工程的方法，结合JSP动态网页技术和Oracle数据库技术，实现了系统设计。用户界面友好，操作简便，具有实际的教学管理价值。 5. 关键词：遗传算法、自动组卷、试题管理等关键词突出了论文的核心技术与研究领域，表明了作者在设计过程中对这些关键技术的深入理解和运用。 这篇论文旨在通过JSP技术构建一个高效、智能化的考试题库管理系统，利用遗传算法优化组卷过程，以提升教育管理的现代化水平和教学效果。