RPC模型在卫星影像核线重建中的应用

"基于RPC模型的线阵卫星影像核线排列及其几何关系重建" 这篇文章探讨了如何使用有理多项式系数（RPC）模型来解决线阵卫星影像的核线排列和几何关系重建问题。线阵推扫式卫星影像在进行立体量测时，核线约束是关键因素，因为它能简化匹配过程，提高匹配精度。然而，线阵CCD传感器的多投影中心特性使得传统的框幅式核线影像制作方法不再适用。 RPC模型在这里起到了关键作用。该模型是一种高级的几何模型，能够近似描述卫星影像的复杂投影关系。作者通过投影轨迹法来利用RPC模型重建线阵卫星的核线影像及其几何模型。具体方法是利用卫星影像中的投影轨迹，结合RPC模型计算出核线的位置。 在实验部分，作者使用了多种卫星数据，包括SPOT5HRG、CBERS2-03、SPOT5HRS、IRSP5、GeoEye和IKONOS的立体像对。结果表明，重建的核线影像几何模型上下视差的中误差控制在0.2个像元以内，这意味着模型的精确度非常高。此外，使用重建的几何模型进行前方交会计算得到的地面点平面和高程中误差分别不超过1米和0.3米，进一步验证了该方法的有效性和可靠性。 文章强调了RPC模型在处理线阵卫星影像核线排列问题上的优势，以及其在遥感应用中的潜力。这种方法不仅能够提高匹配效率，还能确保高精度的三维信息提取，这对于地形测绘、环境监测等遥感应用至关重要。此外，研究还得到了多项国家级项目的资助，显示了该领域研究的重要性和实用性。 关键词：投影轨迹法、核线几何模型、RPC模型、线阵列影像 分类号：TP75 文献标识码：A 文章编号：1001－070X(2010)04－0001－05 该研究对于理解线阵卫星影像的处理方法，特别是在利用RPC模型进行几何关系重建方面，提供了深入的理论和实践指导，对于提升遥感数据处理的效率和精度具有重要意义。