《算法导论》英文第三版PDF

需积分: 50 1 下载量 23 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 4.84MB PDF 举报
"算法导论英文第三版,PDF非影印文件,不是中文版本" 《算法导论》是计算机科学领域的一本经典教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 四位知名学者共同撰写。本书的第三版对前两版的内容进行了更新和完善,旨在全面介绍算法的设计、分析及其应用。书中不仅包含了基础的算法理论,还涵盖了各种常用的算法技巧和方法。 这本书主要涵盖了以下几个重要的知识点: 1. **基础算法与数据结构**:包括排序(如快速排序、归并排序)、查找(如二分查找)、图遍历(如深度优先搜索和广度优先搜索)以及动态规划等基本算法。此外,还介绍了数组、链表、栈、队列、树和图等基本数据结构。 2. **复杂度分析**:讲解了时间复杂度和空间复杂度的概念,如何分析算法效率,以及大O表示法,帮助读者理解和评估算法的运行效率。 3. **递归和分治策略**:详细阐述了递归算法的原理和实现,以及如何通过分治策略解决复杂问题,如快速排序、归并排序和汉诺塔问题。 4. **贪心算法**:介绍了一类通过局部最优决策来达到全局最优解的算法,例如霍夫曼编码和Prim's最小生成树算法。 5. **动态规划**:讲解了如何通过存储和重用子问题的解来解决复杂问题,例如背包问题、最长公共子序列和最短路径问题。 6. **图算法**:深入探讨了图的遍历、最小生成树(Prim's和Kruskal's算法)、最短路径(Dijkstra's算法和Floyd-Warshall算法)以及网络流等问题。 7. **字符串处理**:涵盖了字符串匹配(如Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore算法)和模式匹配等算法。 8. **概率算法和近似算法**:讨论了在不确定性环境下设计算法的方法,以及如何找到问题的近似解,如蒙特卡洛和拉斯维加斯算法。 9. **计算几何**:涉及线段树、凸包算法和几何对象之间的碰撞检测等几何问题的解决方案。 10. **矩阵运算**:包括高斯消元法、LU分解和矩阵乘法的算法优化。 《算法导论》第三版还包含了大量的实例、习题和实际应用,旨在提高读者的算法设计和分析能力,适合计算机科学专业的学生和从事软件开发的专业人士阅读。此外,书中的代码示例通常使用伪代码,便于理解,而实际编程语言的实现则需要读者根据所学语言进行转换。 由于本书是英文原版,对于英语阅读能力有一定要求,但能帮助读者更好地理解算法的原始表述和国际学术界的最新发展。同时,非影印的PDF文件意味着内容更清晰,阅读体验更佳。