MATLAB实现的虹膜识别技术研究

"基于MATLAB的虹膜识别系统研究" 这篇硕士学位论文主要探讨了利用MATLAB进行虹膜识别系统的研究和实现。虹膜识别作为一种高度可靠的生物识别技术，因其极低的误接受率和误拒绝率而在众多生物特征识别技术中脱颖而出。虹膜的独特性在于其不可复制性，每个人的虹膜纹理都是独一无二的，即便是同一个人的左右眼虹膜也存在差异。由于这些特性，虹膜识别被视作一种非侵入性的理想生物识别手段，有可能在未来替代其他生物识别技术。 论文首先回顾了虹膜识别技术的发展历程，对比了与其他生物识别技术的优缺点。然后深入探讨了虹膜纹理的特性，以及相关的理论基础。虹膜识别系统通常由两大部分组成：虹膜图像获取装置（硬件）和虹膜识别算法（软件）。前者负责获取高质量的虹膜图像，后者则负责图像处理和模式匹配，这两部分都是系统的关键环节。 在硬件部分，论文聚焦于基于TI DM642 DSP的虹膜图像获取装置，详细分析了图像采集设备的工作原理和设计。软件部分，研究了虹膜识别算法，特别是Daugman的虹膜识别算法，并提出了改进策略。这些改进涉及图像预处理、特征提取、多尺度二维Gabor滤波器的构建、参数选择、虹膜编码和汉明距离的计算等关键步骤。最后，论文通过MATLAB进行了一系列仿真实验，验证了改进算法的有效性，比较了改进前后算法的识别效果。 这篇论文详细阐述了如何在MATLAB环境下实现虹膜识别系统，包括硬件设计、软件算法的实现和优化，为虹膜识别技术的实际应用提供了理论和技术支持。通过MATLAB的仿真，作者能够直观地评估算法性能，为后续的系统优化和实际部署奠定了基础。