Hadoop-2.2.0+Hbase-0.96.2+Hive-0.13.1分布式整合实战与HA配置

本文主要介绍了如何整合Hadoop-2.2.0、Hbase-0.96.2和Hive-0.13.1的分布式环境，并且在Hadoop-2.X版本中采用了高可用性（HA）方式。作者提到了一些预备知识，如SSH免密码登录和时间同步，这些都是在搭建分布式系统时的基础步骤。文章还列出了所需软件版本，包括Hadoop、Hbase、Hive、Zookeeper和JDK，并提供了集群结构图，明确了各组件的角色，如NameNode、JournalNode、DataNode、ZooKeeper、HMaster和HRegionServer。 在Zookeeper的配置中，作者提到了修改`zoo.cfg`文件，这是Zookeeper的主配置文件，通常包含服务器设置、数据存储路径以及客户端连接参数等关键信息。在分布式环境中，Zookeeper作为协调服务，用于管理Hadoop的元数据和状态信息。 Hadoop-2.2.0的HA方式是指实现了NameNode的高可用性，通过JournalNode和Secondary NameNode（在Hadoop 2.x中已更名为Standby NameNode）的配合，使得在主NameNode故障时能够快速切换到备用节点，确保HDFS服务的连续性。 Hbase-0.96.2是与Hadoop 2.2.0兼容的一个版本，它是一个基于分布式存储的NoSQL数据库，适合处理大规模数据。在Hadoop集群中，Hbase通常通过Zookeeper进行集群管理和协调。 Hive-0.13.1是一个基于Hadoop的数据仓库工具，允许用户使用SQL（HQL）查询和管理存储在Hadoop上的大数据集。它将SQL语句转换为MapReduce任务执行，提供了一种方便的数据分析接口。 集群整合过程中，可能涉及的步骤包括： 1. 安装并配置所有必需软件，如JDK、Hadoop、Hbase、Hive和Zookeeper。 2. 配置Hadoop的HA，包括设置NameNode和JournalNode，以及配置HDFS的高可用选项。 3. 配置Hbase与Hadoop的集成，确保Hbase能访问HDFS并使用Zookeeper进行集群管理。 4. 部署Hive，配置Hive metastore以连接MySQL或其他关系型数据库，存储元数据。 5. 进行SSH免密码登录和时间同步的设置，确保集群间通信正常。 6. 测试各个组件的运行情况，验证集群的完整性和稳定性。 这篇文章适用于希望深入了解和实践Hadoop生态系统，特别是对Hadoop HA感兴趣的学习者。作者提供了详细的整合步骤，对于初学者来说是一份很好的参考资料。