Hadoop MapReduce错误修复指南

"本文总结了MapReduce在运行过程中可能遇到的两个常见错误及其解决方案。第一个问题是与`org/apache/hadoop/thirdparty/guava/common/collect/LinkedListMultimap`相关的错误，而第二个问题涉及到JobTracker启动时`Thesystemdirfile`权限问题。" 在MapReduce的环境中，错误"org/apache/hadoop/thirdparty/guava/common/collect/LinkedListMultimap"通常是由于系统缺少Google的Guava库导致的。Guava是一个广泛使用的Java库，包含各种实用工具类，包括集合、缓存、并发库等。在Hadoop中，它可能被用于处理数据结构和辅助功能。为了解决这个问题，你需要导入guava-r09-jarjar.jar这个特定版本的Guava库到你的Hadoop环境。确保将这个JAR文件添加到Hadoop的类路径（classpath）中，这样JobTracker和其他相关服务在启动时就可以正确地加载和使用Guava库。 第二个问题出现在JobTracker启动时，错误提示"The system dir file:/rad/hadoop/mapred/system is not owned by mapred"。这表明Hadoop的JobTracker试图访问的系统目录文件并不归mapred用户所有。在Hadoop中，文件系统的权限管理是非常严格的，特别是对于关键组件如JobTracker的数据目录。JobTracker需要对它的系统目录拥有所有权，以便能够读写数据和维护任务状态。解决这个问题的方法是通过SSH登录到服务器，然后使用chown命令更改该目录的所有权，使其归属mapred用户。例如： ```bash sudo chown -R mapred:hadoop /rad/hadoop/mapred/system ``` 这里的"mapred"是Hadoop JobTracker的服务账户，"hadoop"通常是指Hadoop组。执行上述命令后，JobTracker应该能够成功启动并运行。 在进行这类操作时，一定要确保你对Hadoop集群有足够的了解，并且遵循最佳安全实践，避免对生产环境造成意外影响。此外，保持Hadoop版本和依赖库的更新也是预防这类问题的重要措施。在升级或更新Hadoop组件时，确保所有的库版本兼容，以防止新的依赖冲突出现。