利用MATLAB计算图像面积与周长示例

在本篇代码中，我们探讨的是数字图像处理中的一个基础任务——计算图像的面积和周长。这个项目要求是对图象`p6-07`进行分析，通过像素点的数量来估算面积和周长。算法的核心步骤如下： 1. 图像读取：首先，代码使用`imread`函数从指定路径`F:\2.jpg`加载图像数据到变量`Img_Init`中，获取图像的尺寸（M行，N列）。 2. 边缘检测：通过一个3x3的邻域窗口，检查每个像素点是否为图像边缘。根据像素点周围像素的亮度和特定阈值（这里设置为8），判断其是否为边缘。将结果存储在`Img_Edge`矩阵中。 3. 面积计算：遍历原图像`Img_Init`，统计白色像素点的数量，因为白色通常代表图像区域，将其累加到`s`（面积）变量中。单位是像素点。 4. 周长计算：同样遍历边缘图像`Img_Edge`，每遇到一个白色像素点（即边缘点），增加计数器`c`，表示周长。因为像素点的边界通常对应实际边界的长度，所以这里周长也是按像素点计算的。 5. 结果输出：将计算得到的面积和周长转换为字符串形式，并以特定格式显示，如“面积像素点XXXX个”和“周长像素点XXXX个”。结果显示在子图中，其中面积和周长均以十进制分段显示。 6. 图像显示：使用`imshow`函数展示原始图像`Img_Init`，以便观察处理前后的效果。 通过这段代码，我们可以看到数字图像处理的基本流程，包括图像读取、边缘检测、以及基于像素的面积和周长计算。这对于理解计算机视觉中的基本操作和技术很有帮助，特别是对于初学者来说，这是一个很好的实践案例。同时，这也展示了如何将理论知识应用于实际问题，提高图像处理能力。