C语言实现：线性表逆置与赫夫曼树、快速排序

"这篇实验报告包含了三个主要的算法实现，分别是线性表就地逆置、赫夫曼树以及快速排序。线性表的逆置是通过改变链表中的指向关系来实现的，赫夫曼树是一种用于数据压缩的二叉树结构，而快速排序是一种高效的排序算法。报告的作者是电信0804班的李麟懿，学号U200812969。" 实验一：线性表就地逆置 在C语言环境下，线性表的逆置是通过对链表结构的操作来完成的。定义了一个结构体`ListNode`表示链表节点，包含一个整型变量`nnode`。另外，定义了结构体`LK`来表示链表，包括一个`ListNode`类型的节点和一个指向下一个节点的指针`pnext`。`LinkListReverseList`函数接收一个链表头指针`head`，并利用两个临时指针`p`和`q`来实现链表的逆置。首先检查链表是否为空或只有一个节点，如果是，则直接返回`head`。然后，通过不断交换相邻节点的`pnext`指针，使得链表逆序，最后返回逆置后的链表头指针。 实验二：赫夫曼树 赫夫曼树（Huffman Tree），也称为最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩。构建赫夫曼树的过程通常包括以下步骤： 1. 构建赫夫曼编码：根据字符出现频率，创建最小堆，将频率作为权重。 2. 合并最小的两个节点，形成一个新的节点，其权重为两个子节点的权重之和。 3. 将新节点插入到最小堆中。 4. 重复步骤2和3，直到只剩下一个节点，这个节点就是赫夫曼树的根节点。 5. 从根节点开始，遍历赫夫曼树，根据左右分支确定每个字符的赫夫曼编码。 实验三：快速排序 快速排序是一种基于分治策略的排序算法，由C.A.R. Hoare于1960年提出。其基本步骤如下： 1. 选择一个基准元素（pivot）。 2. 将数组分为两部分：一部分所有元素都小于基准，另一部分所有元素都大于基准。 3. 分别对这两部分进行快速排序，递归地重复上述步骤，直到所有子序列都是单个元素为止。 4. 合并排序后的子序列，得到完全排序的数组。 在这个实验中，作者可能实现了快速排序的递归版本，通过对数组进行划分，然后分别对子数组进行快速排序，最后组合结果。由于代码未给出，具体的实现细节无法详细阐述。 以上是实验报告的主要内容，涵盖了数据结构中的重要概念：线性表操作、赫夫曼树构造和快速排序算法。这些知识对于理解和应用数据结构及算法具有基础性的作用。