基于字符特征的碎纸片自动拼接新法

本文主要探讨了碎纸片的拼接复原算法在2013年的CumCM竞赛中的应用背景，这项技术是针对文档碎纸片的处理问题而设计的。作者罗智中，来自华东交通大学机电工程学院，研究重点在于改进传统的碎纸片拼接方法，特别是针对文字行特征和表格结构的利用。 首先，文章深入剖析了基于边缘几何特征的传统拼接方法的局限性，这些方法往往在面对破碎的文字行和表格结构时效果不理想。作者认识到，碎纸片内部的文字行特征（如字符分布和行间距）以及表格线特征（如网格对齐）对于准确识别和拼接至关重要。因此，研究了如何有效地提取这些特征，并在此基础上提出了一种新的半自动拼接策略。 这种新算法的核心思想是利用文字行特征进行拼接，或者结合表格网格信息来提高拼接精度。它不仅仅依赖于边缘连接，而是更注重内部模式的匹配，这使得在碎片重排过程中能够更好地保留原文信息的连贯性。为了实现这个算法，作者开发了一套计算机程序，使用C语言编写，旨在简化操作流程并提高拼接效率。 在实验部分，作者展示了这一方法在实际拼接任务中的应用，通过处理多片碎纸片，结果显示基于文字行特征和表格特征的半自动拼接方法非常有效。该方法不仅可以提高碎纸片复原的准确性，还能节省大量的人力，对于文档恢复、数据安全等领域具有重要意义。 关键词：碎纸片拼接、图像拼接、纸张定位 这篇论文为碎纸片的自动或半自动拼接提供了一个创新的解决方案，不仅提升了技术的实用性，还为类似问题的研究者提供了有价值的参考框架。通过细致的特征分析和算法设计，它证明了利用文本和表格结构信息可以显著改善碎纸片拼接的性能，这对于信息技术领域尤其是文档管理和信息安全领域有着深远的影响。