统计自然语言处理基石：经典教材

"《统计自然语言处理基础》(Foundations of Statistical Natural Language Processing)，由克里斯托弗·曼宁(Christopher D. Manning)和汉尼希·舒特策(Hinrich Schutze)合著，是自然语言处理(NLP)领域的经典英文教材。这本书在1999年首次出版，随后进行了第二版修订，2000年增加了修正内容。它被广泛认为是理解和学习NLP的入门书籍，适合那些希望深入理解统计方法在处理自然语言中的应用的读者。 本书分为两大部分，第一部分涵盖了基础知识和理论。在第一章"初步介绍"中，作者为读者提供了自然语言处理的基本概念和动机，帮助他们建立对这个领域的整体认识。接下来的章节深入探讨了数学基础，解释了概率论、统计学和信息论等概念如何在NLP中扮演关键角色，这些都是后续处理模型和算法的基础。 第二部分则专注于词汇和基于语料库的工作。第五章"词的共现"讨论了词与词之间的关系，以及如何利用统计方法来识别和理解词语组合的模式，这对于构建词向量和词义模型至关重要。第六章"统计推断"进一步介绍了如何通过分析大量文本数据进行统计建模，如语言模型和概率分布，以便预测和解释语言现象。 书中还包含了丰富的实例和实践案例，使读者能够将理论知识应用于实际问题解决。此外，书后附有详细的参考文献和索引，方便读者进一步深入研究或查找特定主题的相关资料。《统计自然语言处理基础》不仅适合大学教材，也是专业人士和研究人员提升NLP技能的重要参考书籍，其内容覆盖了从基础理论到实际应用的方方面面，为读者提供了一个全面而系统的NLP学习框架。"