基于智能驾驶模型的VANETs动态拓扑特性及其复杂性分析

本篇论文深入探讨了基于移动模型的Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs)的动态拓扑结构特性。作者利用复杂网络理论作为研究工具，构建了一个基于智能驾驶移动模型（即IDM-LC模型）的车辆交通网络，借助VanetMobiSim仿真软件进行模拟。研究的核心内容围绕VANETs网络的瞬时拓扑特征，以及平均度、聚类系数和调和平均最短路径长度等复杂统计参数随时间的变化规律。 论文首先介绍了一种智能驾驶移动模型，这种模型考虑了车辆换道功能，这在实际道路交通环境中至关重要。通过对网络实时状态的追踪，作者详细分析了VANETs网络在不同时间点的动态变化，揭示了其拓扑结构随时间的演化特性。值得注意的是，研究结果表明VANETs网络的动态拓扑并不具备无标度属性，这意味着网络的节点连接分布并非像某些复杂网络（如互联网）那样遵循幂律分布。然而，在特定的交通条件和驾驶行为下，网络表现出小世界网络（Small World Network）的特性，即尽管距离远的节点之间可能不是直接相连，但通过一系列短路径可以快速传递信息，这在实际交通通信中具有显著意义。 此外，论文还提到了研究工作得到了国家自然科学基金、甘肃省高等学校基本科研业务费以及甘肃省科技计划项目的资助，反映出该领域的研究受到学术界和业界的广泛关注。作者冯慧芳教授和孟玉如硕士研究生分别以其专业背景——冯教授在计算机网络领域有深厚造诣，而孟同学则专注于计算机网络的研究——共同进行了这项深入细致的工作。 关键词方面，"车载自组织网络"强调了车辆之间的自主协作通信能力，"复杂网络"则指代了研究方法，"动态网络拓扑"反映了研究对象的实时性和变化性，"移动模型"则是构建仿真环境的关键因素。通过这篇论文，读者可以了解到VANETs动态拓扑特性对道路安全和通信效率的影响，以及如何通过复杂网络理论来理解和优化这类网络的设计和管理。