MATLAB 实用教程：课后习题解密

"MATLAB 实用教程课后习题答案" MATLAB是一种强大的数学计算和编程环境，尤其在科学计算、工程应用以及机器学习领域有着广泛的应用。本教程的课后习题涵盖了一些基础和进阶的MATLAB操作，旨在帮助学习者掌握其核心功能。 1. 复数运算：在MATLAB中，可以轻松进行复数运算。题目中给出的例子是计算复数乘积，`a=3+4i` 和 `b=5-6i`，乘积 `c=a*b` 结果为 `-27 - 2i`。 2. 结构体操作：MATLAB中的结构体是一种自定义数据类型，可以包含多个属性。题目要求创建一个名为`Students`的结构体数组，每个元素有Name、Age和Email属性。然后读取所有Name属性并修改'Zhang'的Age属性。正确代码如下： ```matlab Students(1).Name='Zhang'; Students(1).Age=18; Students(1).Email={'Zhang@163.com', 'Zhang@263.com'}; Students(2).Name='Wang'; Students(2).Age=21; Students(2).Email=[]; Students(3).Name='Li'; Students(3).Age=[]; Students(3).Email=[]; % 读取所有Name属性 names = {Students.Name}; % 修改'Zhang'的Age为19 Students(1).Age = 19; ``` 3. 矩阵操作：MATLAB支持满矩阵和稀疏矩阵。满矩阵是所有元素都有值的矩阵，而稀疏矩阵则只存储非零元素。题目要求构造两个相同的矩阵，首先用满矩阵表示，然后用稀疏矩阵表示： ```matlab A = [0 1 0 0 0; 1 0 0 0 0; 0 0 0 0 0; 0 0 0 1 0]; S = sparse(A); S = sparse([2,1,4],[1,2,4],[1,1,1],4,5); ``` 4. 向量构造：MATLAB可以使用冒号运算符`:`来创建向量。题目要求构造向量[1,5,9,41]，可以通过以下方式实现： ```matlab A = 1:4:41; ``` 5. 矩阵拼接：MATLAB提供了水平(`[]`)和垂直(`;`)两种方式来合并矩阵。题目中的矩阵`A`和`B`可以通过以下方式拼接： ```matlab A = [100;110;001]; B = [234;567;8910]; C = [A B]; % 水平拼接 D = [A; B]; % 垂直拼接 ``` 6. 删除矩阵行：要删除矩阵的某一行，可以使用索引来清除。例如，删除`C`和`D`的第二行： ```matlab C(2,:) = []; % 删除C的第二行 D(2,:) = []; % 删除D的第二行 ``` 7. 修改矩阵元素：在MATLAB中，可以直接通过索引来修改矩阵的元素。题目要求将`C`和`D`的第二行最后三列改为[111 213]： ```matlab C(2,4:6) = [111 213]; % 修改C的第二行 D(2,:) = [111 213]; % 修改D的第二行，因为D的第二行只有三个元素，所以这里会覆盖原有元素 ``` 8. 查看矩阵尺寸：使用`size()`函数可以获取矩阵的维度。对于矩阵`C`和`D`，可以这样获取长度信息： ```matlab a = size(C); % 返回C的行数和列数 b = size(D); % 返回D的行数和列数 ``` 9. 未完的习题部分可能涉及到其他MATLAB操作，如矩阵的属性查询、数组操作等。学习MATLAB的过程中，熟练掌握这些基本操作是至关重要的，它们构成了进行复杂计算和建模的基础。通过解答这些习题，学生能够深入理解MATLAB的语法和特性，为进一步探索机器学习和其他高级应用奠定坚实的基础。