数据流程图详解:细化关联与符号说明

需积分: 17 1 下载量 185 浏览量 更新于2024-07-10 收藏 3.6MB PPT 举报
"再细化关联图-数据流程图课件"主要讲解的是在信息系统设计中,如何通过数据流程图(Data Flow Diagram, DFD)来表示和理解数据在组织内部的流动过程。数据流程图是一种标准化的图形工具,用于描述系统中的数据处理逻辑,它有助于分析和设计复杂的信息系统。 (一)数据流图的基本符号: 1. 外部实体(External Entity):这些是系统外部的实体,如用户、客户、供应商等,它们提供数据输入到系统或从系统接收数据输出。外部实体通常用矩形表示,并标明其名称,它们代表了系统与现实世界交互的边界。 2. 数据流(Data Flow):数据流是系统内的信息传递,表示数据从一个处理或存储环节到另一个环节的流动。数据流由一组相关数据组成,命名应具体且具有实际意义,如"选课单"包括学号、姓名等字段。数据流可以用箭头表示,有时可以直接标记其名称,但需确保清晰易懂。 3. 处理(Process):这是系统中的逻辑操作,如计算、决策、转换等,通常用菱形表示,注明处理名称。例如,"编制报表"或"统计订单"。 4. 数据存储(Data Store):存储是暂时或永久地保留数据的地方,如数据库或文件,用圆角矩形表示,包含编号和名称,如"学籍卡"或"应收款"。 课程内容详细介绍了如何正确标注和设计这些符号,以及如何根据实际需求进行数据流的组合和表示。例如,当涉及多个数据流同时处理时,课程会教授如何在图中清晰展示,如"订货单"可能同时与"顾客"、"处理顾客事务"、"支票"和"退货单"等多个元素关联。 此外,课程还强调了数据流程图制作的一些原则,比如数据流的命名应该明确,避免使用模糊的术语;处理与数据流之间的关系应清晰,确保流程图的易读性和准确性。对于复杂的业务场景,如顾客事务处理,可能需要采用不同的解决方案,如分层次或多视图来展现。 总结来说,"再细化关联图-数据流程图课件"深入浅出地讲解了数据流程图的基础概念、符号含义和绘制技巧,为理解和设计高效的数据流程提供了实用的方法和指导。通过学习,用户能够更好地理解和优化信息系统的设计,提高工作效率。