贝壳找房：实时计算平台实践与发展-从DP到Hermes

实时计算在贝壳找房的实践 在贝壳找房这个庞大的在线房地产服务平台中，实时计算扮演了关键角色，尤其是在数据驱动决策的时代。贝壳的业务场景由四大主体构成：二手房交易、新房交易、租赁业务和装修业务，这些业务的运营产生了大量的数据，包括楼盘字典、交易数据、用户行为日志和后端服务日志。这些数据通过实时数据采集模块收集，然后经由DP实时数据总线进行标准化处理和清洗，确保数据质量。 在2018年初，贝壳大数据部面临实时数据流管理和稳定性的挑战，因此启动了Hermes实时计算平台的研发。这个平台作为统一的实时任务管理平台，不仅提升了数据处理的效率，还提供了SQLV1和SQLV2编辑器，分别基于SparkStructuredStreaming和Flink技术栈，简化了实时任务的开发过程。SQLV1以SQL为基础，允许用户通过拖拽界面进行开发，而SQLV2则支持更广泛的Flink SQL语法和自定义函数，兼容Hive UDF和常用函数，极大地扩展了功能。 目前，Hermes平台已经支持超过30个业务项目，运行着约400个实时流计算任务，每天处理的数据量高达800亿条，显示了其在企业数据处理中的高效性能。它涵盖了风控、租赁、策略搜索等多个业务领域，有力地支撑了贝壳找房的运营决策。 随着平台的发展，任务增长趋势明显，从最初的平稳增长到2019年6月升级到Flink并全面支持SQL开发后的爆发式增长，再到实时数仓建立后的显著提升，表明Hermes在推动业务发展中的核心作用。每日数据统计显示，平台能处理1000亿条数据，平均任务处理延迟保持在40毫秒以内，体现出其出色的性能和稳定性。 Hermes实时计算平台是贝壳找房在数据驱动战略中不可或缺的一部分，它通过技术创新和优化，确保了业务数据的实时处理和分析，为贝壳找房在复杂多变的市场环境中做出快速、精准的决策提供了强大支持。未来，随着平台的进一步扩展和优化，贝壳的实时计算能力将会更加显著，助力其业务持续增长和创新。