OpenCV版数字图像处理实习指南

"这是一本关于数字图像处理的实习指导书，主要基于OpenCV库进行实践操作，适合初学者使用。书中包含多个实验，涵盖了OpenCV环境设置、图像基本操作、点处理、图像分割、频域变换、数学形态学以及去雾等应用。" 在数字图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的函数和工具，用于图像和视频的处理、分析和计算机视觉应用。本书以OpenCV为平台，旨在帮助读者熟悉数字图像处理的基础知识和实践技能。 实验一：熟悉OpenCV环境和基本操作 这个实验的目标是让读者掌握OpenCV的安装过程，并学习如何使用OpenCV进行基本的图像显示操作。通过编写简单的C++程序，可以实现读取图像文件、在窗口中显示图像、等待用户按键以及关闭窗口的功能。实验代码示例中，使用了`cvLoadImage`函数加载图像，`cvNamedWindow`创建窗口，`cvShowImage`显示图像，`cvWaitKey`等待按键事件，最后用`cvDestroyWindow`和`cvReleaseImage`释放资源。 实验二至实验六逐步深入图像处理的不同方面： 1. 实验二涉及点处理，这是图像处理中最基础的操作，包括像素级别的颜色值修改、滤波等。 2. 实验三关注图像分割，它是将图像分成有意义区域的过程，常用方法有阈值分割、边缘检测等。 3. 实验四探讨频域变换，如傅立叶变换，用于分析图像的频率成分，常用于图像平滑、锐化等。 4. 实验五介绍了数学形态学，这是一种基于形状分析的图像处理技术，常用于消除噪声、填充孔洞等。 5. 实验六则展示了图像处理的应用，这里以去雾为例，展示了如何改善因大气散射导致的图像模糊。 附录一提供实验报告的格式指导，帮助学生规范地记录和展示实验成果。 通过这本书，读者不仅可以了解数字图像处理的基本概念，还能通过实际操作加深理解，提升编程能力，为后续深入学习和研究打下坚实基础。对于想要从事图像处理、计算机视觉或者相关领域的学习者来说，这本书是一个很好的起点。