Percona 5.6中的innodb_autoinc_lock_mode解析与事务影响
140 浏览量
更新于2024-09-01
收藏 75KB PDF 举报
"本文主要探讨了InnoDB存储引擎中的innodb_autoinc_lock_mode参数对自动递增锁(auto-increment lock)的影响,以及在不同模式下的表现和选择参考方法。文章通过实例展示了在percona 5.6版本,事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR)时,该参数设置为0时的情况。"
InnoDB存储引擎是MySQL中常用的一种存储引擎,它支持事务处理、行级锁定等特性。在InnoDB中,`innodb_autoinc_lock_mode`参数用于控制自动递增列(如`id`)的锁行为,这直接影响到并发插入时的性能和锁定策略。本文主要讨论了三种不同的模式:0(传统模式)、1(不连续模式)和2(交错模式),并重点分析了当`innodb_autoinc_lock_mode`设置为0时的情况。
在模式0(传统模式)下,InnoDB会使用称为"Next-Key Lock"的锁定机制,这是一种组合了行锁和间隙锁的机制,用于防止幻读(Phantom Problem)。在给出的例子中,当`session1`启动一个事务并删除`a`值大于7的行时,会创建一个间隙锁,阻止其他事务在此间隙内插入数据。因此,当`session2`尝试插入值为100的行时,由于100落在已存在的最大值7和未定义的间隙之间,所以被锁定等待。
然而,`session3`尝试插入值为2的行,虽然该值不在任何已知的行或间隙内,但由于`session1`的事务尚未提交,InnoDB仍然会等待以确保不会出现幻读。在这种情况下,`session3`也被置于等待状态,这是因为在可重复读隔离级别下,事务会看到一致性视图,即事务开始时的数据状态,直到事务结束。因此,尽管插入值为2的请求理论上不应受到间隙锁的影响,但在当前事务隔离级别和`innodb_autoinc_lock_mode`设置下,它仍然会被阻塞。
对于其他两个模式,模式1(不连续模式)通常在高并发插入时提供更好的性能,因为它减少了锁定的时间和范围,而模式2(交错模式)则进一步优化了多表关联插入的效率。选择合适的`innodb_autoinc_lock_mode`值取决于应用的具体需求,例如并发性、性能和数据完整性。
理解`innodb_autoinc_lock_mode`对数据库性能和并发性的影响至关重要。开发人员和DBA需要根据系统的工作负载、事务特性以及对隔离级别的要求来选择最佳设置。在实际操作中,应谨慎调整此参数,并通过测试和监控来评估其对系统性能的影响。
2020-12-16 上传
2023-04-11 上传
2023-12-16 上传
2014-04-29 上传
2020-09-10 上传
2020-09-09 上传
2020-12-15 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38612811
- 粉丝: 5
- 资源: 931
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍